Привет! Мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений и ищем Senior Analyst, который будет отвечать за аналитику Retention и CRM направлений продукта.
Основные задачи:
- Анализировать поведение игроков от регистрации и FTD до удержания, оттока, реактивации и VIP-сегментов.
- Строить конверсионные воронки, когорты и Retention-отчеты.
- Анализировать ключевые Retention- и бизнес-метрики: Retention Rate, Churn, LTV, ROI, GGR, NGR, Bonus Cost, Deposits, Turnover, MAU, ARPU.
- Оценивать эффективность CRM-кампаний, бонусов, промо и маркетинговых механик, а где применимо — их инкрементальный эффект.
- Эксперименты, гипотезы и прогнозирование.
- Участвовать в проведении A/B-тестов: помогать с дизайном эксперимента, расчетом выборки, анализом результатов и интерпретацией эффекта.
- Оценивать статистическую значимость результатов экспериментов и кампаний, корректно интерпретировать их для бизнеса.
- Формулировать и проверять гипотезы для роста Retention, LTV и GGR.
- Оценивать потенциальное влияние новых бонусных механик на бизнес-показатели до запуска кампаний.
- Прогнозировать затраты, ожидаемый эффект и окупаемость инициатив.
- Отчетность и аналитическая инфраструктура
- Развивать систему отчетности Retention-направления: автоматизировать регулярные расчеты и переводить ручную аналитику в BI-дашборды.
- Работать с BI/Data-командами по вопросам витрин, качества данных и логики расчета метрик.
- Трансформировать сырые данные в понятные выводы, рекомендации и управленческие отчеты.
- Готовить выводы и рекомендации для CRM, продукта, маркетинга, BI, VIP-команды и руководства.
- Презентовать результаты анализа и защищать гипотезы перед стейкхолдерами.
Мы ожидаем:
- Опыт работы аналитиком от 3 лет.
- Опыт в Retention, CRM, маркетинговой, продуктовой, BI или финансовой аналитике.
- Сильный SQL: сложные JOIN’ы, CTE, оконные функции, построение когорт и воронок, работа с большими объемами данных.
- Уверенное владение BI-инструментом: Power BI, Tableau, Metabase, Looker или аналог.
- Python для аналитики и автоматизации: pandas, NumPy, Jupyter; проведение статистических тестов, расчет доверительных интервалов, автоматизация регулярных расчетов.
- Уверенное владение Excel / Google Sheets.
- Понимание статистики, когортного анализа, юнит-экономики и A/B-тестов.
- Умение ясно доносить аналитические выводы и гипотезы до бизнес-аудитории.
Будет плюсом:
- Опыт в iGaming, fintech, e-commerce, gaming или других data-driven индустриях.
- Понимание доменных метрик и сущностей: FTD, GGR, NGR, Bonus Cost, VIP Segmentation, Bonus Abuse, CRM Attribution.
- Понимание логики CRM-систем, триггерных коммуникаций, сегментации и персонализации предложений.
- Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift или другими аналитическими БД.
- Опыт работы с Amplitude, Google Analytics, Яндекс.Метрикой, AppsFlyer или другими системами продуктовой/маркетинговой аналитики.
- Продвинутый опыт с Power BI: DAX, Power Query, Data Modeling, RLS.
- Понимание DWH, ETL/ELT, data marts, fact/dimension tables.
- Опыт со SciPy/statsmodels, базовыми ML-подходами для сегментации или churn-моделей.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату
- Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
- Корпоративный ДМС + Стоматология
- Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
- Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
- Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
- Гибкое начало рабочего дня (присутственные часы с 11 до 17, 5-дневная рабочая неделя)
- Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург)
- Интересную и насыщенную корпоративную жизнь