ML-инженер

Пикварио - ведущая российская компания, специализирующаяся на разработке и внедрении решений для управления цифровыми активами (Digital Asset Management, DAM). Наша миссия — помогать компаниям и медиа раскрывать полный потенциал своего цифрового контента.

Среди наших клиентов десятки крупнейших компаний страны, СМИ и медиа, спортивных команд и федераций, а также гос. структур.

КОГО МЫ ИЩЕМ И ДЛЯ КАКИХ ЦЕЛЕЙ

Наш флагманский продукт - Picvario DAM (Digital Asset Management).
Это система для хранения, поиска и управления медиа файлами. Продукту 7 лет, и он активно развивается: постоянно растет штат сотрудников и база клиентов (спортивный портал Чемпионат.com, РБК, Полиметалл, ХК "Авангард" и др.). Продукт экономически успешен на рынке РФ.

В рамках расширения команды мы ищем опытного ML-инженера с сильным опытом в Computer Vision.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Разработка, обучение, валидация, тестирование и оптимизация моделей машинного и глубокого обучения для анализа визуальных и мультимодальных данных, включая задачи обнаружения, классификации, сопоставления, кластеризации, трекинга и построения векторных представлений

• Разработка моделей представления данных, поиска и ранжирования

• Разработка системы оценки качества моделей: выбор метрик, построение воспроизводимых схем валидации, анализ ошибок и граничных случаев

• Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию

Технический стек проекта

• Бэкенд: Python 3.8+, Django 4.x, Django REST Framework, Celery, Aiohttp
• Фронтэнд: Vue.js, Nuxt.js
• Хранилища: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis
• Очереди: RabbitMQ
• Инфраструктура: Kubernetes, Docker

ЧТО МЫ ИЩЕМ В КАНДИДАТАХ

• Уверенное знание Python, практический опыт с PyTorch / TensorFlow, NumPy, OpenCV

• Понимание современных подходов к решению задач в области Computer Vision

• Опыт решения как типовых CV-задач (фото и видео), так и реализации нестандартных проектов

• Умение оценивать качество работы моделей и подбирать соответствующие метрики, а также оптимизировать потребление ресурсов

• Способность самостоятельно разобрать продуктовую задачу, предложить подход, проверить гипотезу и довести решение до внедрения

• Умение работать совместно с backend-разработчиками и инженерами QA

Плюсом будет опыт работы с одной или несколькими профессиональными областями из следующего списка: видеоаналитика, трекинг, визуальный поиск, векторные базы данных, корпоративные продукты, медиаархивы, большие объемы визуальных данных.

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ ВЗАМЕН

• Комфорт в работе. Ориентируемся на результат, предпочитаем правильные коммуникации

• Удаленку из любой точки РФ. Можно работать полностью удаленно, а при желании есть возможность посещать наш офис в Москве

• Программу компенсаций и льгот (аналог ДМС), которая действует после прохождения испытательного срока. Ты можешь выбрать компенсацию по спорту, профессиональному обучению, английскому языку и медицине

• Адекватных коллег. У нас работают по-хорошему «простые» люди

• Профессиональное развитие. Мы ценим рост, поэтому всегда предоставляем обратную связь и применяем практики, помогающими становиться лучше: one-to-one и performance review

• Официальное трудоустройство по ТК РФ

КАК ПРОХОДИТ ПРОЦЕСС НАЙМА

1. Онлайн-интервью с СTО
2. Онлайн-интервью с командой
3. Проверка и сбор обратной связи от бывших работодателей
4. Оффер

Большая просьба, в сопроводительном письме напиши, пожалуйста, ответ на следующий вопрос: как ты использовал AI в своей работе за последний год?

Ответ на этот вопрос существенно повысит твои шансы в рамках данной позиции!