MLops Engineer

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLops Engineer!

Почему это будет интересно?

возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Чем предстоит заниматься?

тестировать и оценивать модели машинного обучения: проводить эксперименты с различными ML-моделями, анализировать их производительность и выявлять оптимальные решения для новых сервисов;
участвовать в разработке новых сервисов: активно сотрудничать с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем;
вести проектную документацию: создавать и поддерживать актуальную проектную и техническую документацию, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов, используемых в разработке;
исследовать и внедрять новые технологии: постоянно мониторить актуальные тенденции в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также искать способы их применения в рамках компании.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли MLops Engineer от 3-х лет;
глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры;
опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit;
опыт работы с Qdrant.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.