Middle devops-инженер

Наша команда занимается развитием и поддержкой BI для Службы внутреннего аудита. Перед нами стоит амбициозная задача по вендорозамещению BI платформы QlikSense на АС Навигатор. В рамках проекта, предстоит создание новой архитектуры по поставке данных и автоматизации процесса.

Мы ищем DevOps инженера для развития Системы пользовательской подготовки данных ПКАП Digital Audit (набор сервисов для визуализации пользовательской отчетности).

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Вам предстоит:

• создавать новые и развивать действующие DevOps Pipeline для обеспечения непрерывного производственного процесса выпуска релизов Digital Audit
• администрировать, настраивать и проводить мониторинг Linux-серверов, кластеров Kubernetes в составе автоматизированных систем
• разрабатывать документацию, актуализировать базы знаний, писать инструкции
• взаимодействовать с разработчиками, инженерами сопровождения и экспертами инфраструктуры
• проводить регламентные работы, обновления.

Мы ожидаем:

• опыт в роли DevOps от 1 года
• понимание жизненного цикла DevOps - CI, CDL, CDP
• умение работать с Git и понимание концепции GitOps
• умение работать с Docker, PostgreSQL, Ansible, Bash
• понимание основ работы HTTP, REST, curl
• опыт построения CI/CD на Jenkins + Argo CD
• понимание архитектуры OpenShift / Kubernetes
• понимание как работает Service Mesh (ISTIO)
• опыт работы с Linux (RedHat)
• знание стека Prometheus, Grafana и опыт построения дашбордов.

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
• опыт администрирования СУБД PostgreSQL
• опыт написания SQL запросов
• опыт работы с Airflow, Trino
• знание Python или C#.

Мы предлагаем:

• офисный/гибридный формат работы (3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом (Большая Андроньевская д.6)
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.