Middle+ Data Scientist / ML Engineer

Компания ООО ИЦ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Middle+ Data Scientist / ML Engineer.

ВАМ ПРЕДСТОИТ:

• Проектирование и разработка AI-агентов и мультиагентных систем ;
• Построение RAG-пайплайнов: индексация, поиск, ранжирование, работа с векторными БД (ChromaDB, Qdrant и др.);
• Разработка и дообучение классических ML-моделей (регрессия, классификация) и DL-моделей (Computer Vision);
• Интеграция моделей и агентов в API (FastAPI), работа с БД (sqlAlchemy + liquiBase);
• Оценка качества моделей и агентов, анализ ошибок;
• Внедрение моделей и агентов, мониторинг в проде;
• Контроль качества кода, написание unit- и end-to-end тестов.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ УСПЕШНОГО КАНДИДАТА:

• Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch или TensorFlow;
• Практический опыт с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph) и векторными БД;
• Опыт разработки AI-агентов, Function Calling / Tool Use, мультиагентных систем;
• Сильный классический ML (CatBoost, LightGBM и др.);
• Опыт с CV: классификация, object detection, дообучение предобученных моделей;
• Умение работать с Git;
• Способность проходить полный цикл: от идеи до работающего в проде прототипа.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Знание принципов ООП, паттернов проектирования, опыт рефакторинга;
• Опыт работы с async/await;
• Знание принципов CI/CD, опыт контейнеризации (Docker/Kubernetes);
• Понимание корпоративных финансов, кредитного анализа юр.лиц или недвижимости.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Формат работы: офис по адресу Кутузовский 32, Москва, после испытательного срока возможен 1 день в неделю удаленно;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
• ДМС с первого дня работы (включая стоматологию);
• Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс;
• Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке;
• Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.