Команда проекта занимается представлением данных агентным системам. Проект Банка - ТОП3, который направлен на разработку интегрированного решения, способного взаимодействовать с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа данных и их визуализации
Твои задачи:
- Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для решения бизнес-задач (прогнозирование временных рядов, спроса и ключевых показателей)
- Сегментировать и кластеризировать клиентскую базу для персонализации маркетинговых стратегий
- Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей
- Разрабатывать и внедрять LLM-решения
- Работать с технической документацией
- Диагностировать зоны роста: разработать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии
- Оптимизировать пайплайн: упростить процессы запуска и ведения сценариев через прямую интеграцию с API GigaChat, что обеспечит более высокую стабильность и управляемость симуляций
Что мы ждем от тебя:
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
- Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет
- Отличные знания Python и библиотек для анализа данных
- Практический опыт работы с LLM и агентными системами
Будет плюсом:
- Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов
- Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
- Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами