Analytics Engineer

Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.

Обязанности

- Разработка и сопровождение аналитических витрин.

- Моделирование данных и описание ключевых бизнес-сущностей.

- Построение и развитие ETL/ELT процессов для регулярной поставки данных.

- Анализ требований от заказчиков и смежных команд, перевод бизнес-задач в технические решения.

- Контроль качества данных: полнота, актуальность, корректность расчетов, выявление аномалий и расхождений.

- Оптимизация существующих расчетов, развитие архитектуры аналитического слоя и участие в выборе новых инструментов.

Требования

· Опыт работы от 3 лет в ролях Data Engineer, Analytics Engineer или в смежных направлениях.

· Уверенное владение SQL.

· Опыт моделирования данных: проектирование витрин, аналитических слоев.

· Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-процессов, понимание принципов надежной и воспроизводимой обработки данных.

· Опыт работы с большими данными и понимание особенностей производительности, качества данных и масштабируемости решений.

· Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Hadoop или аналогичными решениями

· Навыки работы с генеративными AI-моделями

· Понимание принципов оркестрации пайплайнов. Опыт работы с Airflow будет преимуществом.

· Понимание принципов CI/CD, версионирования кода и промышленной разработки.

· Умение взаимодействовать с заказчиками и смежными командами: уточнять требования, выявлять реальные потребности, аргументировать технические решения и защищать свою позицию.

· Способность самостоятельно разбираться в предметной области и переводить бизнес-задачи в устойчивые аналитические и инженерные решения.

Дополнительные

· Опыт разработки на Python для задач обработки данных, автоматизации и интеграций.

· Опыт работы со Spark или другими инструментами распределенной обработки данных.

· Понимание форматов хранения данных: Parquet, Iceberg.

· Понимание принципов работы LLM, RAG-подходов, агентских механик и сценариев применения GenAI в продуктах данных.

· Опыт проектирования архитектуры аналитических решений или участия в архитектурных обсуждениях.

· Опыт настройки мониторинга качества данных, SLA, алертов и проверок корректности расчетов.

· Опыт работы с Star/Snowflake schema или другими подходами к моделированию данных.

· Опыт работы в продуктовых командах или в командах, где данные используются для принятия бизнес-решений.

· Опыт менторинга менее опытных коллег, проведения code review или участия в развитии инженерных практик команды.

Условия

* Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;

* Белая заработная плата (оклад + годовая премия);

* Постоянное обучение и профессиональное развитие за счет компании;

* Дружная команда;

* Страхование (от несчастных случаев, ДМС);

* Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;

* Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);

* Льготное кредитование;

* Отсутствие строгого дресс-кода;