Инженер машинного обучения (MLE/MLOps) в Балансировку спроса-предложения

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Сейчас мы ищем MLE/MLOps инженеров в техническую команду Балансировки спроса-предложения, которая занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой наших моделей.

Вам предстоит:

• Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл;
• Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark;
• Настраивать и поддерживать MLOps-инфраструктуру;
• Разворачивать сервисы в Kubernetes (K8s);
• Использовать Airflow для оркестрации ETL/ML-пайплайнов;
• Настраивать и поддерживать CI/CD для ML;
• Работать с Kafka для потоковой обработки данных;
• Настраивать мониторинг и алертинг (Grafana, OpenSearch).

Вы нам подходите, если:

• Имеете опыт работы с Python (3+ лет), уверенно владеете Spark;
• Работали с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML);
• Имеете опыт работы с Docker, Kubernetes;
• Обладаете навыками работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
• Понимаете CI/CD для ML;
• Имеете опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, OpenSearch);
• Имеете опыт работы с ClearML (трекинг экспериментов) и высоконагруженными системами;
• Обладаете опытом оптимизации ML-инфраструктуры и распределенной обработки данных.

Условия для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.