ML Engineer / AI Engineer

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Кого ищем:

Мы ищем ML / AI Engineer в команду, которая занимается ML- и AI-задачами для всей группы компаний Детский мир: Россия, Казахстан, Беларусь, магазины Зоозавр и Ещё.

Команда работает с широким спектром бизнес-задач: от классического машинного обучения, прогнозирования, поиска и рекомендаций до внедрения LLM-решений во внутренние бизнес-процессы. Основной фокус роли — прикладной ML и production-ready решения, которые реально используются бизнесом.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для бизнес-задач группы компаний.
• Работать с задачами прогнозирования спроса, продаж, остатков, поведения пользователей и других бизнес-метрик.
• Развивать поисковые, рекомендательные и ранжирующие модели.
• Участвовать в разработке ML-сервисов и интеграции моделей в production.
• Работать с данными из разных систем компании: транзакции, товары, пользователи, магазины, заказы, логистика, онлайн- и офлайн-каналы.
• Помогать бизнес-командам формулировать задачи и переводить их в ML-постановку.
• Улучшать качество моделей, проводить эксперименты, анализировать метрики и влияние решений на бизнес.
• Участвовать в развитии внутренних AI/LLM-направлений: ассистенты, поиск по знаниям, автоматизация процессов, протоколы встреч и другие сценарии.
• Работать вместе с data engineers, backend-разработчиками, аналитиками, продуктами и бизнес-заказчиками.

Какие задачи могут быть в работе

• Прогнозирование спроса, продаж и остатков.
• Модели для ценообразования, промо и ассортиментного планирования.
• Рекомендательные системы и персонализация.
• Поиск, ранжирование и улучшение пользовательского опыта.
• Сегментация клиентов и товаров.
• Детекция аномалий и контроль качества данных.
• ML-модели для операционных процессов: логистика, розница, call center, поддержка.
• LLM/RAG-решения для внутренних знаний, регламентов, документации и бизнес-процессов.
• Автоматизация рутинных задач с помощью ML/AI.

Что ожидаем от вас:

• Коммерческий опыт в ML/Data Science/AI от 2–3 лет.
• Хороший Python.
• Уверенное понимание классического ML: обучение, валидация, feature engineering, метрики, переобучение, интерпретация результатов.
• Опыт решения прикладных бизнес-задач с помощью ML.
• Умение работать с табличными данными и большими датасетами.
• Опыт работы с SQL.
• Понимание, как доводить модель от эксперимента до production или хотя бы до стабильного прототипа.
• Умение анализировать качество модели не только по ML-метрикам, но и через бизнес-результат.
• Готовность разбираться в предметной области и работать с реальными ограничениями бизнеса

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными системами, поиском, ранжированием.
• Опыт прогнозирования временных рядов, спроса, продаж или остатков.
• Опыт в retail / e-commerce / marketplace / logistics / fintech.
• Опыт с Spark, Airflow, Kafka или другими инструментами обработки данных.
• Опыт с Docker, Linux, CI/CD.
• Опыт разработки ML-сервисов и API.
• Понимание MLOps: мониторинг моделей, data drift, model drift, versioning, retraining.
• Опыт с LLM-приложениями, RAG, embeddings, vector search.
• Опыт с A/B-тестами и оценкой эффекта ML-решений.
• Знакомство с Kubernetes, MLflow, Feast, CatBoost, LightGBM, PyTorch, transformers.

Наш стек:

Python • SQL • Machine Learning • Data Science • Forecasting • Recommendations • Search • Ranking • Retail Analytics • MLOps • LLM / RAG

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;
• Совокупный доход: оклад + годовой бонус;
• График работы: 5/2 (гибридный формат работы);
• Техника для работы;
• Полис ДМС;
• Программа Best Benefits;
• Внутреннее обучение;
• Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!