Инженер ML (Machine Learning Engineer)

Инженер ML — прогнозирование в рознице (Machine Learning Engineer)

О компании и команде

«Евроторг» — крупнейшая продуктовая розничная сеть Беларуси (Евроопт, Хит!, Грошык), более 33 000 сотрудников. Мы строим направление ИИ с нуля. Ищем ML-инженера, который будет разрабатывать и внедрять прогнозные модели для розницы: прогноз спроса и выручки, оптимизация заказа и снижение списаний, прогноз возвратов, детекция аномалий. Это прикладной ML на реальных данных сети из сотен магазинов.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать модели прогноза спроса по SKU × магазин на горизонты 7 / 14 / 30 дней (старт — пилот на категории «Фреш» для снижения списаний).
• Строить прогноз выручки по магазинам и сети, модели прогноза возвратов и детекции аномальных транзакций.
• Делать feature engineering: сезонность, день недели, праздники, промоактивности, эффект погоды (внешние API).
• Извлекать и готовить данные из MS SQL Server (исторические продажи, списания, промо) — собственного DWH пока нет, частично строим пайплайны сами.
• Проводить backtesting и A/B-тесты, измерять качество (MAPE, ROC-AUC) и бизнес-эффект.
• Выводить модели в ежедневный batch-пайплайн с автоматической выгрузкой рекомендаций заказа в систему закупок / 1С.

Что мы ждём (требования):

• 1–3 года коммерческого опыта в ML / Data Science (приветствуется опыт в рознице, e-commerce, FMCG, банке).
• Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn.
• Практический опыт прогнозирования временных рядов и/или табличного ML: LightGBM, XGBoost, Prophet, SARIMA.
• Опыт feature engineering и оценки моделей (MAPE, MAE, ROC-AUC, backtesting).
• Уверенный SQL: выборки, агрегаты, оконные функции (работа с MS SQL Server).
• Понимание вывода моделей в продакшн: batch-пайплайны, расписания, версионирование.
• Русский язык — свободно.

Будет плюсом:

• Опыт demand forecasting / inventory optimization в рознице.
• Детекция аномалий (IsolationForest и аналоги), антифрод.
• MLOps: Docker, Airflow/cron-пайплайны, MLflow, мониторинг моделей.
• Опыт интеграции с 1С или системами закупок; работа с погодными и иными внешними API.
• Понимание требований к данным в закрытом контуре (Закон РБ № 99-З, требования ОАЦ).
• Английский — чтение документации и статей.

Мы предлагаем:

• возможность влиять на архитектуру ML-платформы и стек;
• официальное трудоустройство согласно Трудовому Кодексу Республики Беларусь;
• социальные гарантии (отпускные, больничные);
• достойную и своевременную оплату труда (2 раза в месяц на банковскую карту);
• работникам холдинга предоставляется бонусная карта "Е-плюс. Сотрудник" с повышенным размером бонусов;
• возможность участия в акции «Приведи друга» с выплатой 220 рублей;
• для сотрудников организации и их детей организовано санаторно-курортное лечение и оздоровление;
• комфортное рабочее место по адресу г. Минск, ул. Гурского, 56;
• удобный график работы: пн-чт, 9.00-18.00, пт.- 09:00-16:45;

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

Вакансия является планируемой к созданию и замещению (перспективной