Сейчас мы усиливаем продуктовую команду и ищем сильных специалистов на роль Senior Product Manager — тех, кто готов владеть крупным продуктовым направлением и напрямую влиять на бизнес-метрики компании.
Конкретный контур определим вместе — с учётом твоего опыта, сильных сторон и интереса.
Чем предстоит заниматься:
Формировать продуктовую стратегию и roadmap на 6–12 месяцев: от видения до инициатив с измеримым эффектом.
Находить точки роста, быстро запускать гипотезы, измерять результат и масштабировать то, что сработало.
Исследовать пользователей, рынок и конкурентов, превращая инсайты в продуктовые решения.
Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы через A/B-тесты, пилоты и MVP.
Улучшать ключевые пользовательские сценарии и бизнес-процессы — от первого касания до удержания и повторной оплаты.
Вести кросс-функциональные инициативы вместе с разработкой, аналитикой, дизайном, маркетингом и операционными командами.
Управлять бэклогом, приоритетами и ожиданиями стейкхолдеров, доводя инициативы до релиза и бизнес-результата.
В сложных кейсах — лидировать change-проекты, которые затрагивают операционные процессы.
Что важно для этой роли:
От 5 лет опыта в product management в digital-продуктах с большой аудиторией.
Кейсы измеримого роста ключевых метрик: LTV, retention, конверсии, GMV, contribution.
Опыт владения крупным продуктовым блоком: стратегия, метрики, roadmap и кросс-командная реализация.
Сильная продуктовая аналитика: дерево метрик, гипотезы на данных, A/B-тесты, guardrails.
Понимание unit-экономики и P&L: CAC, LTV, payback, contribution, влияние продуктовых решений на маржу.
Системный discovery: выбор правильного метода под задачу, валидация до разработки и фокус на impact, а не activity.
Сильный delivery: декомпозиция, приоритизация, управление рисками и кросс-командными зависимостями.
Техническая грамотность: умение говорить с разработкой на одном языке и находить MLP вместо «идеального продукта через год».
Самостоятельность: ты можешь сам разобраться в продуктовых данных, собрать первичный анализ, дашборд или прототип, не ожидая отдельного ресурса на каждый вопрос.
Опыт активного использования AI-инструментов, в том числе Cursor и LLM-агентов, чтобы быстрее проверять идеи, собирать черновики PRD, прототипы, мокапы и разборы данных.
Почему с нами классно:
Москва
Не указана