SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане.
В нашей сети сегодня:
В ближайшем будущем:
Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего.
SMALL — розничная компания в Казахстане, работающая с большим объёмом данных. Для принятия управленческих решений, развития аналитики и повышения доверия к отчётности компании важно регулярно контролировать качество данных. Поэтому мы ищем аналитика по качеству данных, который поможет выстроить системный подход к проверкам, мониторингу и улучшению данных.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать данные в хранилище и выявлять пропуски, дубли, расхождения, нарушения бизнес-правил и технических требований.
- Разбирать результаты DQ-проверок, определять причины ошибок и отличать реальные проблемы в данных от ошибок логики проверки или технических сбоев.
- Описывать правила качества данных для таблиц, витрин и ключевых показателей.
- Формулировать проверки на null, дубли, диапазоны значений, связи между таблицами, свежесть данных и допустимые значения.
- Участвовать в настройке и сопровождении автоматических DQ-проверок.
- Фиксировать выявленные проблемы, определять их масштаб и критичность.
- Передавать задачи на исправление ответственным командам и отслеживать статус устранения.
- Поддерживать дашборды и отчётность по качеству данных.
- Анализировать покрытие таблиц и витрин DQ-проверками.
- Учавствовать в описании критичных данных, таблиц, полей и показателей.
- Связывать DQ-проверки с бизнес-глоссарием, lineage, владельцами и доменами данных.
- Участвовать в развитии методологии качества данных.
Основные требования:
- Уверенное владение SQL.
- Понимание принципов качества данных и типовых DQ-проверок.
- Умение анализировать данные, находить аномалии и объяснять причины расхождений.
- Навык формализации требований в виде проверяемых правил.
- Понимание структуры хранилищ данных, витрин и ETL/ELT-процессов.
- Умение работать с BI-инструментами и интерпретировать метрики.
- Понимание основ Data Governance: владельцы данных, домены, метаданные, lineage, глоссарий.
- Умение понятно описывать проблемы и взаимодействовать с бизнесом, аналитиками и техническими командами.
- Внимательность, системность и критическое мышление.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Airflow. - Опыт работы с YAML/JSON.
- Опыт работы с ClickHouse, или другими аналитическими СУБД.
- Знакомство с OpenMetadata, DataHub, или аналогичными инструментами.
- Опыт построения дашбордов по качеству данных.
Мы предлагаем:
- Конкурентная заработная плата.
- Оформление по ТК РК.
- Возможность работать в удобном формате: удалённо или из офиса (г. Алматы).
- Участие в развитии Data Governance и Data Quality-направления в крупной ритейл-компании.
- Практические задачи на стыке данных, аналитики, автоматизации и бизнес-процессов.
- Возможность влиять на качество данных, которые используются для управленческой отчётности, операционных решений и развития компании.