BI-аналитик

SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане.

В нашей сети сегодня:

• более 160 магазинов

• тысячи сотрудников

• миллионы клиентов

• собственное производство готовой еды

В ближайшем будущем:

• служба доставки

• франшиза

• кратный рост числа магазинов

Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего.

Наша команда строит аналитическую экосистему компании: от витрин данных и метрик до управленческих дашбордов и аналитических продуктов для бизнеса. Мы работаем в тесной связке с бизнес-подразделениями и Data Engineering, помогая принимать решения на основе данных. Сейчас мы ищем BI Аналитика / Data Analyst, который будет участвовать в развитии аналитических продуктов компании и помогать бизнесу находить точки роста на основе данных.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и сопровождать дашборды и BI-отчетность для различных подразделений компании;
• Анализировать бизнес-требования и предлагать аналитические решения;
• Писать и оптимизировать SQL-запросы для работы с большими объемами данных;
• Проводить ad-hoc анализ данных и формировать аналитические выводы;
• Автоматизировать регулярную управленческую отчетность;
• Участвовать в проектировании аналитических витрин совместно с командой Data Engineering;
• Контролировать качество данных и участвовать в валидации показателей;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и помогать в принятии решений на основе данных.

Мы ожидаем:

• Опыт работы BI Analyst / Data Analyst от 3 лет;
• Уверенное владение SQL и опыт написания сложных запросов;
• Практический опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Tableau, Power BI или аналогичными);
• Понимание принципов построения DWH и моделирования данных;
• Опыт разработки аналитической и управленческой отчетности;
• Аналитическое мышление и умение превращать данные в понятные бизнес-выводы;
• Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату;
• Гибкий график и удаленный формат работы;
• Интересные аналитические задачи с реальным влиянием на бизнес;
• Современный технологический стек и работу с большими объемами данных;
• Сильную профессиональную команду.