Цель роли:
Развитие AI-направления в финансовой функции: аналитика, финансовое моделирование и AI-ассистенты. Внедрение GenAI/LLM-решений в продуктовые сервисы.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение GenAI/LLM-решений в финансовых и продуктовых сервисах
- Построение RAG-пайплайнов
- Реализация AI-агентов (multi-step, tool calling, memory, knowledge mapping)
- Оценка качества моделей (метрики, тестирование, итерации)
- Интеграция AI-решений в backend-архитектуру
Технологии: Python (FastAPI/Flask), SQL/NoSQL, OpenAI/Anthropic, LangGraph, LlamaIndex, Langfuse, Qdrant/FAISS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kafka/RabbitMQ
Что мы ждем:
- Опыт в GenAI / LLM-проектах (production или аналитика)
- Опыт с LLM: prompt engineering, embeddings, API (OpenAI / Anthropic / open-source модели)
- Опыт построения RAG
- Понимание backend-архитектуры (сервисы, очереди, интеграции)
- Опыт создания или использования AI-агентов / платформ
Будет плюсом
- Опыт в финтехе или высоконагруженных системах
- Опыт формализации требований и работы с бизнес-заказчиком
- Понимание требований безопасности данных