Продуктовый аналитик

Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы работаем с 1997 года, в компании более 13 000 сотрудников, более 290 складов в 125 городах и более 300 000 артикулов в ассортименте.

ИТ-блок компании — это более 250 специалистов, 37 внутренних продуктов, 5 дата-центров и распределённая инфраструктура. Внутри этого ИТ-блока работают проектные команды с высокой степенью самостоятельности.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика в нашу команду

Инструменты для работы:

• Метрики и ключевые показатели выводим на дашборды (powerBI)
• Данные для расчетов забираем из БД (MSSQL, PostgreSQL)
• Расчеты и моделирование проводим в python (sqlalchemy, pandas, numpy, scipy, sklearn). Также может пригодится statsmodels, prophet и др.

Примеры задач (из текущей повестки):

• Скоринг складов и транспортных направлений по ключевым KPI: себестоимость хранения, время обработки заказов, частота задержек, уровень загрузки ТС.
• Декомпозиция метрики "стоимость доставки" до компонент: топливо, логистические посредники, таможенные платежи, простои, расстояние, тип груза и др.
• Анализ причин простоев на складах или задержек при международных перевозках : выявление паттернов, сезонности, влияния внешних факторов (таможня, погода, регуляторные изменения).
• EDA по выявлению неэффективных маршрутов или избыточных запасов на складах , определение критериев "излишка" в контексте логистики (например, длительное хранение, низкая ротация, высокие издержки хранения).

Предстоит:

• Разобраться с текущими алгоритмами и системами , используемыми в логистике: системы планирования маршрутов, WMS, TMS, интеграции с 1С и внешними провайдерами. Понимать, как формируются данные и какие решения принимаются автоматически.
• Формировать и поддерживать набор метрик эффективности логистических процессов — через регулярные дашборды, ad-hoc отчёты и автоматизированные панели мониторинга.
• Разрабатывать и тестировать модели прогнозирования : например, прогноз загрузки складов, времени доставки, потребности в транспорте. Оценивать точность моделей, обосновывать их внедрение.
• Совместно с продакт-менеджерами и операционными командами предлагать и внедрять улучшения в процессы и инструменты: от прототипа модели до её интеграции в production. Отслеживать эффект от изменений и закрывать цикл обратной связью.

Мы ожидаем:

• Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ.
• Имеете опыт регрессионного анализа.
• Имеете опыт сегментации и кластеризации.
• Имеете опыт прогнозного моделирования, с разным периодом отложенного влияния факторов.
• Имеете опыт работы с метриками точности моделей, casual impact, статистическим анализом ab-тестов.
• Вы сильны в математической статистике, в т.ч. АБ-тесты.
• Имеете опыт анализа временных рядов.
• Вы обладаете базовыми знаниями в экономике.
• Имеете опыт работы с БД ETL.
• Вы умеете определять и декомпозировать метрики эффективности применительно к исследуемым объектам/инструментам/процессам.

Что мы предлагаем?

• Удалённая работа и гибкий график, официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
• Онбординг с наставником и регулярной поддержкой scrum-мастера;
• ДМС, оплата профессионального обучения, сертификаций, участие в конференциях;
• Прозрачный и быстрый процесс подбора: мы не затягиваем собеседования, у нас минимум этапов и экспертные интервьюеры;
• Стабильность и развитие: масштабные проекты, зрелая среда, поддержка коллег и руководителей, среда без микроменеджмента

Если вы готовы решать интересные задачи, влиять на развитие бизнеса и расти в IT — присоединяйтесь!