Аналитик продукта «Планирование» в Яндекс Маршрутизацию

Ключевые челленджи:

• Масштабирование продукта «Планирование». Помочь продукту работать устойчиво и эффективно с ростом числа клиентов, сценариев, отраслей и увеличением объёмов данных.

• Сокращение цикла интеграции в продукт. Находить способы быстрее приводить клиентов к полноценному использованию продукта «Планирование»: от первичной настройки и проверки методологии до регулярного применения в операционных процессах.

• Развитие продукта «Календарное планирование». Помочь молодому продукту найти и усилить точки роста: определить метрики, проверить ключевые гипотезы, понять ценность для разных клиентских сегментов и сценариев.

• Ценообразование и тарифная сетка. Заниматься аналитикой тарифов: оценивать ценность продукта для разных сегментов клиентов, определять чувствительность к цене, поддерживать разработку тарифной сетки и моделей монетизации.

Мы ждём, что вы:

• Уверенно владеете SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, работа с большими объёмами данных
• Используете Python для аналитики и автоматизации: pandas, NumPy, SciPy, statsmodels или аналогичные библиотеки
• Умеете визуализировать данные и создавать аналитические инструменты, регулярные отчёты и понятные дашборды: DataLens, Tableau, Superset, Power BI или аналоги
• Понимаете принципы работы DWH: витрины данных, слои хранения, качество данных, консистентность метрик
• Имеете опыт в продуктовой аналитике: метрики использования, воронки, когорты, retention, сегментация, поиск факторов роста и просадок
• Знаете математическую статистику на продвинутом уровне (проверка гипотез, доверительные интервалы, бутстрап, регрессионный анализ, причинно-следственные связи, интерпретация статистических результатов), умеете работать с неоднородными и шумными данными, видеть ограничения данных и корректно формулировать выводы
• Можете понятно объяснять сложные аналитические выводы командам продукта и разработки, менеджменту и клиентским командам, способны защищать свои выводы перед C-level: аргументировать позицию, объяснять методологию, показывать ограничения анализа и переводить результаты в бизнес-эффект
• Обладаете продуктовым мышлением, проактивны: умеете связывать данные, пользовательские сценарии и бизнес-эффект, способны самостоятельно находить проблемы и предлагать решения
• Системны и внимательны к деталям (особенно в задачах методологии, клиентского моделирования и оценки влияния на метрики): умеете выстраивать метрики, методологии и аналитические процессы, а не только отвечать на разовые вопросы
• Готовы работать в условиях неопределённости, умеете договариваться со стейкхолдерами, синхронизировать ожидания и находить баланс между точностью анализа, скоростью и бизнес-потребностями