Junior Data Analyst / BI-аналитик

Мы ищем начинающего аналитика данных в онлайн-школу иностранных языков для работы с данными с нашей платформы: строить отчёты, визуализации и дашборды в Yandex DataLens.

Вакансия подойдёт студенту 2–4 курса IT-направления или начинающему специалисту, который хочет развиваться в аналитике данных и BI.

Задачи
— работать с базой данных нашей платформы;
— разбираться в структуре БД: таблицах, связях, ключах и логике хранения данных;
— писать SQL-запросы для получения и проверки данных;
— готовить отчёты по ключевым показателям;
— строить визуализации и дашборды в Яндекс DataLens;

— работать с Google Таблицами;

— проверять корректность данных и находить ошибки в расчётах;

— помогать автоматизировать регулярную отчётность.

Что важно

Обязательно:
— базовое понимание баз данных и их архитектуры;
— умение писать SQL-запросы;
— понимание связей между таблицами и структуры данных;
— базовая математическая подготовка;
— внимательность к цифрам и деталям;
— желание учиться и развиваться в аналитике.

Будет плюсом:
— опыт работы с Яндекс DataLens;
— понимание, как работают веб-приложения;
— базовое понимание API;
— опыт учебных или pet-проектов с SQL, базами данных, аналитикой или дашбордами;
— опыт использования нейросетей в учёбе или работе.

Условия
— part-time / full-time
— почасовая оплата
— работа с реальной базой данных и продуктовой аналитикой;
— задачи по SQL, BI, визуализации и автоматизации отчётности;
— обучение
— возможность быстро развиваться в аналитике данных на практике.

Кого ищем

Нам подойдёт студент 2–4 курса или начинающий специалист из IT-направления: информационные системы и технологии, программная инженерия, прикладная информатика, бизнес-информатика, анализ данных, математика и компьютерные науки или смежные специальности.

Опыт работы не обязателен. Главное — хорошая база по данным, SQL и БД, желание быстро учиться и готовность разбираться в реальных бизнес-задачах.

Важно не просто выполнять задачи по инструкции, а понимать, откуда берутся данные, как они связаны между собой, почему цифры могут не сходиться и как сделать отчёт удобным для команды.

Кому вакансия не подойдёт

Эта роль не подойдёт человеку, который не понимает основы баз данных и SQL.

Также будет сложно, если нет внимательности к деталям, желания учиться и готовности самостоятельно разбираться в структуре данных.