Стажер data science (ИИ в агростраховании)

Вакансия: Стажёр по анализу сельскохозяйственных рисков

В компанию требуется стажёр по направлению «машинное обучение в анализе сельскохозяйственных рисков». Стажёр будет работать над задачами прогнозирования рисков (урожайность, погодные и климатические факторы, болезни культур, ценовая волатильность) и моделирования развития ситуации в агропроизводстве.

Стажировка оплачивается.

В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в агросфере (или смежных областях работы с данными о природных/производственных процессах) и в data science.

Сразу предупреждаем, что понадобится решить тестовую задачу.

Обязанности:

• Построение моделей прогнозирования сельскохозяйственных рисков (урожайность, потери, погодные события и т.п.)
• Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
• Создание пайплайнов обработки агроданных (метеоданные, спутниковые снимки, исторические показатели урожайности, цены)
• Реализация алгоритмов анализа и оценки рисков
• Применение классического ML к агрозадачам
• Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на Python
• Подготовка презентаций

Требования:

• Понимание предметной области сельского хозяйства или готовность в неё погружаться
• Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ, основы теории вероятностей и статистики)
• Уверенное программирование на Python (опыт C++ — плюс), наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git
• Профильное техническое образование, желание развиваться в области анализа данных и дистанционного зондирования (работа со спутниковыми снимками)
• Опыт построения классических моделей

Навыки:

• Python, знание основ ML

Условия:

• Удалённая работа
• Подходит в том числе студентам старших курсов
• На стажировку проводится отбор (тестовое задание)
• Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмата и computer science факультетов других вузов

Стажировка оплачивается.