Senior Product Owner

Product Owner отвечает не за всю платформу, а за конкретный сервис внутри AI-платформы. Он работает в сервисной команде, берет backlog своего сервиса и детализирует его до уровня, понятного разработке, дизайну и тестированию.

Зона ответственности Backlog и delivery конкретного сервиса внутри AI-платформы.
Что важно User Story, Use Case, Acceptance Criteria, работа с командой разработки и дизайнерами.
Связь с PM PM формирует верхнеуровневый backlog и roadmap платформы, PO детализирует backlog своего сервиса.
Контекст продукта / сервиса
• Под каждый сервис платформы предполагается отдельная команда разработки.
• В каждой команде нужен Product Owner, который работает с backlog сервиса.
• PO взаимодействует с Product Manager, архитектором сервиса, аналитиком, дизайнерами и командой разработки.
• Уровень требований ниже, чем у PM, но кандидат должен быть самостоятельным и хорошо структурировать задачи.

Обязанности:

• Вести backlog конкретного сервиса платформы ИИ.
• Декомпозировать верхнеуровневые продуктовые инициативы в задачи сервиса.
• Писать User Story: кто пользователь, что он хочет сделать, какую ценность получает.
• Прорабатывать Use Case и пользовательские сценарии.
• Формировать Acceptance Criteria и критерии готовности задачи к разработке.
• Работать с дизайнерами над пользовательскими сценариями и интерфейсными решениями.
• Участвовать в refinement/grooming, planning, review и PI-planning.
• Поддерживать backlog в актуальном и понятном состоянии.
• Снимать часть требований с пользователей совместно с аналитиком при необходимости

• Опыт Product Owner / системного продуктового аналитика / BA с функциями PO от 3 лет.
• Опыт ведения backlog в Jira / аналогичных системах.
• Умение писать качественные User Story и Acceptance Criteria.
• Понимание Use Case и пользовательских сценариев.
• Опыт работы с командой разработки в Agile-процессах.
• Понимание DoR / DoD, refinement, planning, release planning.
• Умение переводить продуктовую задачу в понятную постановку для команды.

. Желательно / будет преимуществом
• Опыт в AI/ML, Data Labeling, Computer Vision, видеоаналитике.
• Опыт работы в SAFe / PI-planning.
• Опыт работы с B2G или госзаказчиком.
• Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата;
• Удаленный формат работы на территории РФ;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;