Москва, улица Барклая, 6с25
Метро: Парк ПобедыКомпания ООО «Эковита» осуществляет подбор персонала для компании, работающей под брендом сoralсlub в г. Москва.
Мы — международная компания Coral Club!
Более 25 лет занимаемся разработкой, изготовлением и продвижением продукции для здорового образа жизни. За это время мы стали экспертами в формировании wellness-культуры. Об этом свидетельствуют миллионы благодарных потребителей по всему миру и широкая география присутствия.
У нас собственные R&D, eCom платформа и современные цифровые решения для автоматизации бизнеса и логистики. Coralclub - это масштаб, динамика, прямое влияние на миллионы пользователей и высокая экспертиза внутри команды. Развиваем цифровые продукты для бизнеса. Работаем с современным стеком и высокими нагрузками.
Мы строим выделенный отдел данных и проектируем хранилище (DWH) с нуля. Ищем системного аналитика, который возглавит процесс сбора требований, исследования источников и моделирования данных.
Основные задачи:
Обработка входящих запросов от бизнеса на выгрузку данных по ad-hoc запросам и передача oltp-разработчикам.
Сбор и формализация требований к отчетности и аналитике со стороны бизнеса.
Анализ систем-источников (транзакционные БД, логи, внешние API), аудит качества данных.
Проектирование логической и физической структуры таблиц в DWH (витрины, слои сырых данных, детальный слой).
Разработка ТЗ для дата-инженеров, BI-разработчиков (описание логики трансформации данных (маппинг, правила ELT)).
Разработка документации: описание структуры данных, словарей данных (Data Dictionary) и бизнес-метрик.
Наши ожидания:
Опыт работы системным или дата-аналитиком в проектах по созданию/развитию DWH от 3 лет.
Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, оптимизация, оконные функции.
Понимание принципов построения реляционных и нереляционных баз данных.
Знание методологий моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault).
Опыт работы с инструментами визуализации требований (схемы процессов, ER-диаграммы) в Miro, Draw.io или аналогичных.
Большой плюс знание нашего стека: Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL.
Английский язык — желательно не ниже уровня B2.
Условия: