Создание моделей реального времени скоринга убытков и тарификации.
Разработка моделей - регрессионных и классификационных.
Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
Полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
Мониторинг и валидация действующих скоринговых моделей.
Построение отчетности по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.).
Анализ качества скоринговых моделей внешних сервисов.
Требования:
Знание SQL/T-SQL.
Знание Python.
Знание математической статистики и теории вероятностей.
Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow.
Условия:
Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний.
Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования.
Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока.
Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина».
Уникальные предложения и скидки от партнёров.
Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью.
Зарплатный проект от корпоративного АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.