Формирование тарификации и сегментации по добровольным розничным видам страхования.
Систематический анализ портфеля розничного блока.
Верификация ML моделей для целей использования их в сегментации добровольных видов розничного страхования.
Постановка технических заданий Департаменту информационных технологий по вопросам внесения необходимых изменений в АИС.
Анализ достоверности базы данных и правильности используемых алгоритмов АИС.
Требования:
Знания в области страхования, математики, методов статистического анализа данных и ML.
Опытный пользователь ПО: Python, SQL/Cognos,
Опыт работы с большим массивом данных, построение тарифных и скоринговых моделей.
Условия:
Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний.
Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования.
Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока.
Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина».
Уникальные предложения и скидки от партнёров.
Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью.
Зарплатный проект от корпоративного АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.