Инженер данных

Мы строим новую архитектуру данных для ускорения финансового моделирования в транспортной компании. В текущем состоянии данные разрознены, не всегда валидированы и требуют ручной сборки. Ваша задача – создать фундамент для быстрого анализа: песочницу, где данные будут структурированы, сверены и готовы к аналитике.

Что нужно делать:

• Исследовать источники данных (корпоративные системы, песочницы других отделов) и предлагать решения по их интеграции в единую структуру.
• Проектировать и реализовывать таблицы, витрины и ETL-процессы в стеке: Hadoop, MS SQL Server, Python, MS Office, LibreOffice.
• Обеспечивать качество данных: валидация, сверки, фиксация допущений, документирование расхождений.
• Готовить минимальные рабочие прототипы (MVP) для обеспечения быстрого рабочего результата и получения обратной связи.
• Документировать решения в формате «передачи дел»: схема, описание, примеры, инструкции.

Наши ожидания:

• Опыт работы с данными от 3 лет: проектирование структур, работа с СУБД, скрипты на Python.
• Опыт работы с Excel (VBA, Power Query), Hadoop, MS SQL Server, Power BI, Python.
• Умение работать с «сырыми» данными: находить расхождения и пропуски, предлагать правила валидации, фиксировать допущения.
• Способность к самостоятельной работе: брать верхнеуровневую цель, декомпозировать, предлагать решения.
• Дисциплину в документировании: результат должен быть воспроизводим без вашего участия;
• Знакомство с принципами финансового учёта или аналитики затрат;
• Опыт создания прототипов DWH / песочниц с нуля.

Мы предлагаем:

• Возможность строить процессы «с чистого листа» в корпоративной песочнице;
• Прозрачную систему оплаты труда: стабильный оклад и ежемесячную премию;
• Обучение за счет компании и опытного наставника на период адаптации;
• Работу в команде профессионалов с возможностью карьерного роста и развития внутри компании;
• Официальное трудоустройство и стабильная "белая" зарплата;
• График работы: пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00, гибридный формат после испытательного срока.