Санкт-Петербург, Лодейнопольская улица, 5
Привет!
В БИОНИКА 2.0 мы занимаемся высокотехнологичным протезированием рук и ног и создаем действительно полезные протезы, которые удобно использовать каждый день. Главная ценность для нас — люди, а протез — это лишь средство, чтобы вести активную и счастливую жизнь.
Наша компания растёт, и сейчас нам нужен человек, который поможет управлять большим объёмом маркетинговых данных. Мы ищем инженера маркетинговых систем — сильного самостоятельного специалиста, который будет работать на стыке маркетинга, аналитики и инжиринга.
Если вам интересно работать с большими массивами данных, автоматизировать процессы и строить системы с нуля — давайте знакомиться дальше.
Развивать сквозную аналитику: улучшать текущие инструменты и выстраивать новые процессы, чтобы мы видели весь путь клиента в цифрах
Автоматизировать сбор данных: писать парсеры и скрипты для сбора, обработки и передачи данных из рекламных платформ и внешних интерфейсов
Считать реальную пользу маркетинга: оценивать стоимость привлечения клиента (CAC), окупаемость вложений (ROMI), жизненный цикл пользователя (LTV) и показатели удержания
Анализировать поведение аудитории: проводить когортный анализ, исследовать воронки продаж и настраивать модели атрибуции, чтобы понимать, какой канал действительно принес результат
Оптимизировать воронки продаж в Bitrix24: сегментировать аудиторию, искать точки потери лидов и возможности роста конверсии
Держать руку на пульсе: следить за тем, что делают конкуренты, какие продукты они запускают и как меняются их рекламные стратегии
Опыт в performance/digital маркетинге от 3-5 лет с годовыми бюджетами $400k+
Практический опыт управления многоканальными рекламными кампаниями: алгоритмическая закупка рекламы, платное продвижение в социальных сетях, партнёрский маркетинг
Глубокое понимание unit-экономики и ключевых маркетинговых метрик: CAC, LTV, ROMI.
Практический опыт применения аналитических методов: когортный анализ и моделирование атрибуции для оценки эффективности каналов и пути клиента.
Уверенное владение SQL и опыт самостоятельной работы с большими массивами маркетинговых данных
Опыт автоматизации маркетинговой аналитики и написания собственных ETL-скриптов/парсеров
Сильные навыки аналитики и построения data-driven процессов принятия решений
Знание языков программирования (Python, Go, Java, C++, PHP, Rust)
Математическое/техническое образование
Опыт с BI-инструментами: Amplitude, Mixpanel, Tableau, Power BI, Looker
Навыки A/B-тестирования и статистической оценки результатов
Понимание архитектуры аналитических систем и принципов построения DWH
Опыт с ML-моделями и маркетинговым скорингом
Знание принципов маркетинга, ориентированного на защиту конфиденциальности, и работы с GDPR/чувствительными данными
Санкт-Петербург
Не указана
Санкт-Петербург
от 150000 RUR
Медико-фармацевтический дистрибьютор
Санкт-Петербург
от 150000 RUR