Руководитель направления Лид ИИ

О роли

Вы будете владельцем направления AI-агентов в РСХБ Факторинг.

Мы не ищем исполнителя ТЗ. Мы ищем инженера, который построит production-grade мультиагентную систему с нуля и сделает её ядром принятия решений в рисках, кредитовании, безопасности и других системах.

Что предстоит делать

- Архитектурный суверенитет: Самостоятельно проектировать и развивать стек агентных систем. Вы вправе выбирать фреймворки (LangGraph, CrewAI, самописные решения), модели и паттерны оркестрации, исходя из задач бизнеса, а не трендов.

- Production Agentic AI: Превращать исследовательские прототипы в отказоустойчивые сервисы. Агенты должны работать в реальном конвейере обработки документов, формировать заключения для служб рисков и безопасности, интегрироваться с внутренними системами банка.

- Code Quality & Reliability: Писать код, который можно поддерживать и масштабировать. Async Python, строгая типизация, тестирование LLM-поведения, observability для агентов — это база, а не опция.

- Доменное погружение: За первые 3 месяца в офисе глубоко изучить специфику факторинга. Ваша задача — перевести бизнес-логику рисков и безопасности на язык агентных workflow. После онбординга — гибридный формат работы.

- Влияние без подчинения: Вы не управляете людьми, но ваши архитектурные решения определяют развитие всего AI-направления компании.

Профиль, который нам нужен

- Подтверждённый опыт в Agentic AI в продакшене. Не пет-проекты и не демо-стенды, а реальные системы, которые обрабатывают нагрузку, имеют мониторинг, graceful degradation и бизнес-метрики.

- Сильный Python-инжиниринг. Вы пишете чистый, тестируемый async-код. Понимаете, где LLM-вызов становится узким местом, и умеете это оптимизировать.

- Опыт в высоконагруженных доменах. FinTech, Legal Tech, E-com, MedTech или аналогичные среды, где цена ошибки высока, а данные — неструктурированные и сложные. Прямой опыт в факторинге не требуется, если есть релевантный инженерный бэкграунд.

- Системное мышление. Умеете декомпозировать неопределённость LLM в детерминированные бизнес-процессы. Понимаете баланс между точностью, скоростью и стоимостью инференса.

- Автономность. Вам не нужен менеджер, чтобы ставить задачи. Вы сами видите проблемы, предлагаете решения и доводите их до результата.

Компенсация и условия

- Для кандидата с исключительным опытом в production agentic systems готовы обсуждать индивидуальные условия выше рынка.

- Формат работы: Первые 3 месяца — полностью в офисе в Москве (интенсивное погружение в домен и выстраивание процессов). Далее — гибрид (2–3 дня в офисе).

- Прямое влияние на бизнес. Ваши агенты будут использоваться внутренними службами ежедневно. Результат работы измеряется не количеством моделей, а сокращением времени обработки заявок и качеством заключений.

- Социальный пакет: ДМС, квартальные премии по результатам внедрения.

Пришлите резюме и ссылку на GitHub / описание production-системы, которую вы спроектировали и запустили. Нам важен не список технологий, а доказательства того, что вы строили надёжные агентные системы в реальных условиях.

В сопроводительном письме кратко опишите: «Самое сложное архитектурное решение, которое я принимал при построении агентной системы, и почему оно было правильным».