Sun’iy intellekt, Data Science, Axborot texnologiyalari (IT) yo‘nalishlari bo‘yicha oliy ma’lumot. Mos mutaxassislik bo‘yicha magistr darajasi afzallik hisoblanadi;
Ma’lumotlar tahlili/Sun’iy intellekt yechimlarini ishlab chiqish yo‘nalishida kamida 4 yillik tajribaga ega bo‘lish (bank sohasida ish tajribasi ustunlikga ega);
Python dasturlash tilida chuqur bilim;
TensorFlow, PyTorch va boshqa freymvorklar bilan ishlash tajribasi;
Ma’lumotlar bilan ishlash ko‘nikmalari (SQL, NoSQL, Big Data platformalar – Hadoop, Spark);
ML/AI model dizayni, deployment va monitoring tajribasi;
GPU serverlari bilan ishlash tajribasi (Triton server, Kubeflow);
API integratsiyasi va mikroservis arxitekturasi bilan ishlash bo‘yicha bilimlar;
O‘zbek va rus tillarini erkin, ingliz tilini mukammal darajada bilish.
Vazifalar
Mashina o‘rganish modellari ishlab chiqish va sinovdan o‘tkazish;
Ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash, xususiyatlar yaratish va modellarga o‘qitish uchun eng mos algoritmlarni tanlash orqali ularning samaradorligini oshirish;
Mashina o‘rganish modellari optimallashtirish, shu jumladan gipermeteor parametrlarini sozlash, regulyarizatsiya metodlarini qo‘llash va o‘qitish jarayonlarini parallel hisoblashlar va taqsimlangan tizimlar yordamida tezlashtirish;
Modellarning hayotiy tsiklini monitoring qilish va boshqarish, shu jumladan ishlab chiqarish muhiti uchun joylashtirish, yangi ma’lumotlarda sinovdan o‘tkazish va ma’lumotlar yoki biznes talablari o‘zgarishi bilan modellarni qayta o‘qitish;
Modellarning ish natijalarini tahlil qilish va talqin qilish, hisobotlarni tayyorlash va ularning ishlashini yaxshilash uchun takliflar ishlab chiqish, prognozlash aniqligini oshirish;.
Bankning strategik loyihalarida boshqa tarkibiy bo‘linmalar bilan hamkorlik qilish va innovatsion yechimlarni taklif etish.