Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с1
Метро: НовокузнецкаяКупер — сервис доставки из магазинов и ресторанов, свой человек по покупкам. Сервис работает в 360 городах России. Около 160 магазинов еды, 36 000 ресторанов, 25 аптечных сетей, 1 300 магазинов непродовольственных товаров доверяют Куперу развитие своих онлайн-продаж. Офисы компании открыты в Москве, Томске и Орле.
С 2019 года команда выросла в несколько раз и сейчас насчитывает более 6 000 сотрудников. Компания создаёт возможности для профессионального роста и достижения выдающихся результатов.
Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, который будет работать на задачи операционного отдела и участвовать в улучшении процессов сборки.
Чем тебе предстоит заниматься::
Работать с аналитикой и отчетностью: разрабатывать и поддерживать дашборды в Tableau / Metabase для контроля ключевых бизнес-метрик (скорость и качество сборки); участвовать в улучшении качества данных: обеспечивать корректность расчета метрик, готовить витрины данных для отчетности;
Проводить A/B-тесты: участвовать в подготовке дизайна теста, контролировать корректность запуска, проводить после аналитику и подводить итоги для принятия решений;
Проводить аналитические исследования: работать с большими объемами данных для формирования и проверки гипотез и на основе анализа предлагать варианты решений проблем и улучшений в процессах сборки заказов.
Взаимодействовать с бизнесом: тесно работать с продуктовыми и проектными менеджерами: участвовать в груминге задач, уточнять требования, чтобы итоговый результат точно закрывал потребность бизнеса. Участвовать в недельном планировании в Jira, отвечать за свои задачи в рамках спринта.
Что мы ждём от тебя:
Python: владение стеком для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn);
SQL: умение писать сложные запросы (ClickHouse, PostgreSQL);
BI-инструменты: Опыт построения дашбордов и визуализации данных;
Знание бизнес-метрик: Понимание взаимосвязей ключевых метрик (CPO, Retention, LTV, ARPU, Churn);
Статистика и A/B-тесты: Понимание математической статистики. Опыт проведения A/B-тестов обязателен (дизайн, запуск, анализ результатов);
Проактивность и коммуникабельность, умение говорить на языке цифр.
Что мы предлагаем: