Аналитик данных клиентского опыта (SQL, Phython)

Мы находимся в поиске специалиста, который поможет усилить аналитическую функцию команды и развить компетенции в области поиска бизнес-инсайтов, описательной и исследовательской аналитики на основе клиентских и операционных данных.

Обязанности:

• аналитика и поиск инсайтов:
  • анализ клиентских и бизнес-метрик (CSI/CES, NPS, обращения, клиентский фидбэк, операционные показатели и т.д.);
  • выявление трендов, аномалий, закономерностей и драйверов изменений;
  • поиск взаимосвязей между клиентскими, операционными и финансовыми показателями;
  • использование статистических методов для проверки гипотез;
  • сегментация данных и факторный анализ;
  • подготовка аналитических справок, графиков, таблиц и кратких выводов;
• развитие аналитической культуры команды:
  • помощь команде в переходе от «подготовки данных» к аналитике с выводами;
  • распространение best practices исследовательской аналитики;
  • помощь в использовании Python-библиотек для анализа данных и визуализации;
  • участие в формировании подходов к аналитике клиентского опыта;
  • взаимодействие с внутренними заказчиками, совместная работа с BI-командой и владельцами данных, участие в формировании аналитической повестки.

Требования:

• высшее образование;
• опыт работы аналитиком данных / бизнес-аналитиком / product analyst / CX analyst от 3 лет;
• уверенный SQL, понимание структуры хранилищ данных, работа с большими объемами данных Python: Pandas, NumPy, Matplotlib / Plotly / Seaborn, Jupyter Notebook;
• владение статистикой: проверка гипотез, корреляционный анализ, базовые методы статистической обработки, понимание принципов причинно-следственного анализа;
• владение визуализацией: умение оформить результаты анализа в понятный аналитический материал, навык построения графиков и таблиц, понимание принципов data storytelling;
• умение превращать данные в бизнес-выводы, а не только в выгрузки;
• опыт исследовательской или описательной аналитики;
• будет преимуществом: опыт в сфере клиентского опыта; опыт в банковской сфере Power BI / Qlik / Tableau / PIX BI; опыт работы с текстовой аналитикой / классификацией обращений; базовое понимание ML-подходов.