Marketing Automation Engineer / AI Growth Engineer

Мы развиваем сеть детских развлекательных центров и сейчас строим внутреннюю AI-систему для роста бизнеса.

Нам нужен инженер, который умеет собирать рабочие решения: подключать сервисы, связывать данные, делать ботов, автоматизации, AI-отчёты, аналитику, ретаргет и инструменты для лидогенерации.

Главная задача - построить систему, которая помогает получать больше заявок, заполнять свободные слоты в расписании, анализировать рекламу, запускать ретаргет, искать партнёров и превращать ИИ в реальный бизнес-результат.

Важно: нужен опыт или сильное понимание digital-маркетинга. Если вы никогда не работали с рекламными кабинетами, ретаргетом, пикселями, событиями, UTM-метками, воронками и аналитикой рекламных источников - эта вакансия, вам не подойдёт.

Что в первую очередь предстоит делать

1. Строить AI-систему новой лидогенерации

Нужно будет создавать инструменты, которые помогают находить и привлекать новых клиентов:

• анализировать свободные слоты и подбирать под них аудитории;
• генерировать офферы под разные сегменты;
• создавать рекламные связки;
• формировать ретаргет-сегменты;
• готовить гипотезы для новых каналов;
• анализировать, какие каналы дают заявки, брони и предоплаты.

Пример задачи:

В городе пустуют будни 12:00–17:00. Нужно предложить, кому это продать, каким оффером, через какие каналы, какие креативы сделать и как быстро получить первые заявки.

2. Запускать новые финансовые направления

Нужно будет помогать тестировать и упаковывать новые продукты:

• групповые игры для классов;
• игры для школ и секций;
• выпускные для детских садов и 4 классов;
• открытые игры по расписанию;
• подарочные сертификаты;
• семейные мероприятия для компаний;
• будние спецформаты;
• сезонные программы.

Задача - собрать систему проверки спроса: оффер, аудитория, канал, база контактов, посадочная страница, рекламная связка, отчёт по заявкам.

3. Работать с ретаргетом и рекламной аналитикой

Важно понимать механику digital-маркетинга:

• цели и события на сайте;
• пиксели;
• UTM-метки;
• сегменты аудиторий;
• ретаргет;
• исключение оплативших клиентов;
• связка рекламного источника с заявкой, бронью и предоплатой.

Нужно будет строить сегменты:

• смотрели цены;
• нажимали WhatsApp;
• были на сайте несколько раз;
• смотрели кухню;
• смотрели выпускные;
• смотрели день рождения;
• были клиентами 10–12 месяцев назад;
• оплатили праздник, но не купили кухню или дополнительные услуги.

Под каждый сегмент нужен свой оффер и следующее действие.

4. Строить партнёрскую и B2B-лидогенерацию

Отдельный большой блок — новые клиенты через партнёров и организации:

• школы;
• частные школы;
• секции;
• детские сады;
• лагеря;
• детские студии;
• кондитеры;
• фотографы;
• ведущие;
• декораторы;
• блогеры;
• организаторы выпускных;
• компании с сотрудниками и детьми.

Итоговая система: поиск, классификация, персональные сообщения, касания, статусы, напоминания, результат.

5. Делать AI-отчёты по новым деньгам

Каждый день система должна показывать:

• какие новые каналы запущены;
• сколько новых лидов они дали;
• какие аудитории сработали;
• какие офферы дали заявки;
• какие направления стоит усилить;
• какие партнёры требуют касания;
• какие свободные слоты можно закрыть новыми продуктами;
• что нужно сделать сегодня, чтобы получить новые заявки.

Формат: Telegram-бот, таблицы, дашборды.

Обязательно:

• Python или JavaScript / TypeScript;
• работа с API;
• webhooks;
• Telegram Bot API;
• Google Sheets API;
• PostgreSQL / Supabase / аналоги;
• Docker;
• базовое администрирование Linux;
• OpenAI API / Claude / Gemini / YandexGPT или другие LLM;
• n8n / Make / похожие инструменты;
• понимание RAG, embeddings, vector search;
• понимание performance-маркетинга;
• понимание ретаргета, событий, пикселей, UTM-меток;
• понимание воронки: показ → клик → заявка → бронь → предоплата → выручка;
• умение быстро собирать MVP;
• умение писать понятную документацию.
• опыт с Яндекс Метрикой;
• опыт с Яндекс Директом;
• опыт с VK Ads;
• опыт с CRM;
• опыт с рекламной аналитикой;
• опыт с LLM-агентами;
  В дальнейшем будем работать с автоматизацией и системными процессами.
  
  После успешного внедрения решений внутри нашей сети, будет возможность участвовать в IT компании по данному направлению (автоматизации бизнеса).
  
  Для выбранных кандидатов будет тестовое задание.