-
Управлять командой BI-аналитиков: мейнтейнить прозрачные процессы, чтобы команда понимала приоритеты, не выгорала от хаотичных правок и гордилась результатом.
-
Развивать сотрудников: обучать своих сотрудников не просто исполнять запросы, а консультировать бизнес, задавать правильные вопросы заказчику и защищать свои решения
-
Управлять бэклогом и приоритетами команды: быть главным связным между запросами бизнеса («почему упали продажи корма в МСК? Наша кошка больше не купила бы Вискас?») и дата-платформой.
-
Строить Self-service экосистему: превращать хаос из сотен отчетов в структурированный, проверенный и удобный слой данных (витрины, семантические слои, Data Products).
-
Внедрять культуру работы с BI: не просто выдашь доступ к Power BI/Superset, а обучишь команды (от маркетинга до уборщиц на производственных линиях) работать с данными самостоятельно. Написание гайдов, проведение воркшопов, поддержка центра экспертизы — это часть твоей работы.
-
Быть DataProductOwner: формировать дорожную карту развития BI-направления. Решать, какие инструменты и метрики нужны бизнесу уже завтра.
-
BI-инструменты: мы используем Power BI и Superset. Ты понимаешь, как приготовить и показать данные так, чтобы интерфейс не тормозил.
-
SQL: твой родной язык. Без оконных функций, джойнов и CTE мы тебя не поймём.
-
Смежные data-инструменты: понимаешь, как работают современные аналитические хранилища, процессинговые инструменты и оркестраторы. На Spark писать код не придётся, а вот поставить задачу инженерам – да.
-
DataModeling: умеешь спроектировать семантическую модель, чтобы человек без технического бэкграунда не сломал себе мозг.
-
Насмотренность: ты уже внедрял Self-Service инструменты, желательно в ритейле или FMCG. Знаешь «грабли»: как не начать плодить зоопарк из дашбордов, а если он уже есть – как с ним бороться системно.
-
Переводчик с языка бизнеса на язык данных: умеешь декомпозировать запрос «хочу понимать эффективность промо» в конкретные дата-продукты и метрики.
-
Самостоятельность: мы не будем водить тебя за руку. Нужен человек, который придёт и скажет: «Коллеги, наша стратегия в BI такая, на нужны такие-то ресурсы/корма/котики».