Аналитик по эффективности розницы

Стратегическая аналитика и разведочный анализ (Ad-hoc)

Проводить комплексный анализ HR-данных и ad-hoc исследования для поиска глубинных инсайтов и выработки data-driven рекомендаций для бизнеса

Выполнять аналитические исследования по запросу: выявление взаимосвязей показателей, статистическое моделирование, сравнительный анализ и когортный анализ

Подготавливать комплексную HR-аналитику (оперативную, управленческую, нерегулярную), обогащая данные внешними бенчмарками

Предиктивная аналитика и моделирование

Рассчитывать, прогнозировать и подготавливать целевые значения HR-показателей с использованием сценарного моделирования и методов предиктивной аналитики

Загружать спрогнозированные данные в корпоративные системы, обеспечивая актуальность плановых показателей

Разработка и внедрение

Анализировать текущие процессы сбора и обработки данных, выявлять зоны для улучшения и автоматизации, предлагать структурные решения на основе анализа требований

Разрабатывать и внедрять инструменты ИИ для автоматизации процессов и анализа неструктурированных данных (семантический анализ опросов, обратной связи, резюме, естественно-языковой обработки)

Поддерживать и развивать действующие отчёты в BI-системах, разрабатывать новые дашборды

Тестировать разрабатываемое и внедряемое программное обеспечение (UAT)

Развитие data-driven культуры

Обучать и консультировать ключевых пользователей по работе с HR-аналитикой, проводить воркшопы по аналитическим инструментам

Развивать культуру принятия решений на основе данных в организации, информировать конечных пользователей о централизованных изменениях в системах

• Высшее образование (техническое, математическое, эконометрическое или IT)
• Опыт работы с HR-аналитикой от 2 лет, понимание ключевых HR-метрик и их взаимосвязи с бизнес-показателями
• знание Python, SQL приветствуется
• Опыт создания дашбордов в BI-системах, продвинутый Excel
• Базовые знания статистики и методов предиктивной аналитики (регрессионный анализ, кластеризация, сценарное моделирование)
• Опыт работы с инструментами ИИ приветствуется
• Понимание принципов информационной безопасности и работы с персональными данными (включая требования к обработке данных нейросетями)
• Навыки презентационной работы (PowerPoint), умение доносить сложную аналитику до пользователя
• Понимание ключевых HR-метрик и их взаимосвязь с бизнес-показателями

• Официальное оформление с первого дня работы;
• График работы (гибридный: 2 дня в офисе и 3 дня удаленно): 5/2 с 09:00 до 18:15 (в пятницу – до 17:00);
• Оклад + годовой бонус;
• Корпоративный ноутбук и мобильная связь;
• Расширенный пакет ДМС, страхование выезда за рубеж, телемедицина, страхование жизни от несчастного случая и тяжелых заболеваний;
• Профессиональные консультации юристов и экспертов по финансам, налогам, ЗОЖ и экстренной доврачебной помощи в рамках программы поддержки
• Премиальное банковское обслуживание;
• Корпоративные скидки и привилегии: скидка сотрудника в магазинах сети, скидки партнеров, PrimeZone; а также другие льготы и компенсации в соответствии с корпоративной политикой: материальная помощь, подарки детям, компенсация расходов на детский отдых и др.