Senior Системный аналитик (Пульт. Навыки ИИ-помощников)

Мы создаём продукт «Пульт. Навыки ИИ-помощников» — слой нефинансовых MCP-tools и агентных функций для ИИ-помощника предпринимателя. Ваша задача — выстраивать коммуникацию между внешними партнёрами и внутренними командами, систематизировать

требования и проектировать архитектуру интеграций. Проект обеспечивает E2E-путь от гипотезы до прома: отбор и онбординг партнёров, интеграция MCP/API/агентов, прохождение ИБ/DPO/юридических проверок, публикация в едином каталоге, мониторинг

качества и оценка бизнес-эффекта. Вы станете ключевым экспертом по требованиям для агентных сценариев и MCP-серверов, обеспечивая единое «окно» для партнёров.

Обязанности

• сбор и анализ требований к MCP-серверам и ИИ-агентам от партнёров и внутренних команд
• моделирование сложных бизнес-процессов (BPMN) и предметных областей (UML) для нефинансовых функций
• проектирование структур данных и реляционных схем для единого каталога «Пульт»
• разработка технических ТЗ для интеграции с внешними API и агентными сценариями
• работа с форматами JSON, XML, REST API, Kafka, MQ
• помощь в формировании контекста и промптов для ИИ-агентов
• анализ требований к функционалу: геоаналитика, логистика, CRM, HR, финансы, юридическая поддержка
• стандартизация требований для «Agent-ready» функций
• участие в архитектурных обсуждениях и прохождении ИБ/DPO/юридических проверок.

Требования

• опыт работы системным аналитиком от 5 лет
• владение нотациями моделирования UML и BPMN на уровне проектирования сложных бизнес-процессов.
• знание основных технологий интеграции: REST API, Kafka, MQ.
• умение работать с форматами JSON, XML.
• опыт проектирования структуры реляционных СУБД и разработки ТЗ для сложных интеграционных решений.
• SQL на уровне сложных запросов (PostgreSQL).
• знакомство с инструментами Postman, Insomnia.
• обязательно: опыт работы с большими языковыми моделями, понимание архитектуры агентных систем, практическое знакомство с технологиями RAG, ReAct, MCP, LangChain, LangGraph.
• Открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе для автоматизации анализа и моделирования.

Условия

• комфортный современный офис по адресу: г. Сочи, Войкова, 2
• гибридный график работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.