Аналитик по рискам в беттинге и профилированию игроков (Risk & Player Profiling Analyst)

ИЩЕМ ЧЕЛОВЕКА ТОЛЬКО ИЗ ДОМЕНА!!!
Пожалуйста не тратьте наше время и свое , только iGaming!! Если не было опыта , вы только хотите попасть в сферу или просто проходили мимо , мэтч не случится.

Чем предстоит заниматься

1. Анализ истории и поведения игрока
– Изучать полную историю ставок: частоту, размер, типы событий, динамику депозитов и выводов.
– Выявлять нестандартные паттерны (арбитраж, вилки, договорные матчи, использование запрещенных стратегий).
– Определять «портрет» каждого клиента — от рекреационного до профессионального беттора.

2. Оценка привлекательности для компании
– Рассчитывать прогнозируемую ценность игрока (LTV, lifetime value) и его потенциальную убыточность для БК.
– Сегментировать игроков: кто приносит маржу, кто играет «в ноль», кто гарантированно убыточен.
– Готовить рекомендации для отдела маркетинга: кому предлагать бонусы, а кому — ограничивать лимиты.

3. Математический анализ игры
– Проверять математическую обоснованность действий игрока: отклоняется ли его выбор ставок от оптимального с точки зрения теории вероятностей.
– Оценивать, использует ли игрок ошибки линии, задержки трансляций или программные средства для получения перевеса.
– Моделировать ожидаемый ROI игрока на дистанции.

4. Принятие решений по выплатам и лимитам
– Участвовать в процедуре верификации и одобрения выводов средств: блокировать или разрешать выплаты на основе профиля риска.
– Устанавливать/изменять индивидуальные лимиты на ставки, депозиты и вывод.
– Принимать финальное решение по закрытию невыгодных или мошеннических счетов (при взаимодействии с юридическим отделом).

Ключевые требования

Опыт работы от 1 года в риск-менеджменте, фрод-мониторинге или аналитике в букмекерском бизнесе / iGaming.
Знание математики ставок: понимание маржи, expected value, теории вероятностей, основ трейдинга линии.
Уверенное владение Excel/Google Sheets (сводные таблицы, формулы, условное форматирование), приветствуется SQL, Python или R для анализа больших данных.
Навык профилирования — умение отличать удачливого игрока от системного плюсового беттора.
Понимание регуляторных требований (антифрод, KYC, AML) и внутренних правил компании по выплатам.
Английский язык на уровне чтения технической документации и логов ставок.

Будет плюсом

Навыки построения скоринговых моделей для оценки надежности клиента.
Знание поведенческой психологии гемблинга.

Мы предлагаем

Официальное оформление, конкурентная зарплата (фикс + бонус за успешное выявление убыточных кейсов).
Возможность влиять на финансовый результат компании — ваше слово по ограничениям и выплатам является решающим.
Доступ к BI-инструментам и обезличенным данным всех игроков.
Профессиональное развитие: курсы по data science в гемблинге, участие в профильных конференциях.