Старший аналитик/Senior Data Analyst

АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России — ищет опытного Senior Data Analyst. Если вы готовы решать масштабные бизнес‑задачи, оптимизировать аналитические процессы и развивать команду, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

• Анализ данных и моделирование:

  • анализировать финансовые показатели и бизнес‑метрики, строить прогнозные модели для поддержки принятия решений;

  • выявлять закономерности, тренды и аномалии в больших массивах данных;

  • строить прогнозы и сценарный анализ (best case / worst case) для ключевых бизнес‑процессов.

• Разработка BI‑решений:

  • создавать и развивать BI‑приложения с использованием языков программирования;

  • проектировать и внедрять интерактивные дашборды в MS Power BI с учётом принципов UX/UI и best practices визуализации данных;

  • автоматизировать отчётность, настраивать регулярные обновления данных и оповещения.

• Аудит данных и контроль качества:

  • разрабатывать автоматизированные аудиторские тесты и алгоритмы мониторинга данных;

  • выполнять техническую поддержку аудита: сбор, подготовка и анализ данных;

  • обрабатывать данные из информационных систем компании: очищать, проверять качество, документировать источники и трансформации.

• Взаимодействие с бизнес‑подразделениями:

  • собирать требования от заказчиков, уточнять детали и согласовывать решения;

  • взаимодействовать с владельцами данных, консультировать по выявленным несоответствиям и предлагать пути их устранения;

  • ставить чёткие задачи разработчикам и дата‑инженерам: формулировать требования к данным и форматам их предоставления.

• Развитие команды и стандартов:

  • прокачивать команду: оценивать компетенции, адаптировать сотрудников под новые стандарты, обучать и наставлять;

  • участвовать в кадровых решениях в рамках корпоративной политики;

  • разрабатывать и внедрять жёсткие стандарты работы с данными, документации и внутренней базы знаний;

  • формировать культуру качества, внимательности к деталям и ответственности за данные.

• Кросс‑функциональное взаимодействие и развитие процессов:

  • сотрудничать с другими отделами для интеграции аналитики в бизнес‑процессы;

  • участвовать в приёмке нового функционала и тестировании решений;

  • доносить изменения до команды, обеспечивать их внедрение и поддержку;

  • выстраивать стандарты качества аналитики и отчётности на уровне компании.

• Документирование и презентации:

  • вести техническую и пользовательскую документацию: описывать процессы, создавать макеты и прототипы решений;

  • готовить выводы и рекомендации на основе анализа, превращать их в конкретные шаги для бизнеса;

  • презентовать результаты анализа руководству и бизнес‑пользователям, убедительно аргументировать выводы.

Мы ждём, что вы:

• Имеете высшее образование (техническое, математическое, экономическое или смежное).

• Проработали аналитиком не менее 5 лет, в т. ч. на senior‑позициях, с подтверждёнными кейсами влияния аналитики на бизнес‑результаты.

• Отлично владеете MS Power BI: создаёте сложные интерактивные дашборды, проектируете семантические слои, настраиваете DAX‑формулы, оптимизируете производительность отчётов.

• Уверенно работаете в Excel (сводные таблицы, сложные формулы, финансовые модели) и PowerPoint (подготовка профессиональных презентаций для руководства).

• Владеете SQL на продвинутом уровне: пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE, подзапросами; оптимизируете планы выполнения; работаете с хранимыми процедурами.

• Умеете программировать на Python для задач анализа данных: используете библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.; пишете скрипты автоматизации и компоненты ETL.

• Понимаете принципы работы с большими данными и знакомы с инструментами распределённой обработки (например, PySpark).

• Обладаете опытом разработки и внедрения стандартов работы с данными, включая методологию сбора, очистки, хранения и документирования.

• Умеете чётко формулировать задачи для разработчиков и дата‑инженеров, описывать требования к данным и форматам их предоставления.

• Имеете опыт менторства и развития команды: готовы делиться экспертизой, обучать и наставлять младших коллег.

• Обладаете сильными коммуникационными и презентационными навыками: умеете доносить сложные аналитические концепции до нетехнической аудитории.

• Готовы к непрерывному обучению: следите за трендами в области аналитики данных, изучаете новые инструменты и подходы.

Почему стоит к нам прийти:

• Развитие. Мы компенсируем затраты на обучение по программам, которые нужны для работы: тренинги, семинары, курсы — поможем расти профессионально.

• Забота о здоровье. После испытательного срока предоставляем ДМС (с софинансированием).

• Комфорт на работе. На территории есть столовая, где можно вкусно пообедать, и корпоративный фитнес‑клуб.

• Для семьи. Детям сотрудников предоставляем путёвки в корпоративный лагерь.

• Удобный путь на работу. Организован корпоративный транспорт от метро «Парк Победы».

Место работы: Рублёво‑Успенское шоссе, 1‑й километр, 1Б.
График: 5/2, с 09:00 до 18:00, в пятницу — до 16:45.

Присоединяйтесь к команде «Мособлгаза» — здесь вы сможете решать масштабные задачи, влиять на развитие компании через данные и расти вместе с одной из ведущих компаний отрасли!