Менеджер по разработке AI-агентов (Business management Global markets)

Департамент Глобальных Рынков (ДГР) предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью на валютном и товарно‑сырьевом рынках, структурные продукты.

Наша команда сопровождает заключенные сделки и внедряет новые продукты, создаёт информационную платформу, создает инструменты по работе с разными форматами данных. Мы решаем широкий спектр задач с применением передовых ML/DL алгоритмов и инструментов.

В компетенции — разработка, тестирование и вывод в промышленную среду моделей. Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). В этой роли вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении LLM для решения широкого спектра задач, включая создание собственных ИИ‑агентов, Q&A системы, извлечение обработка информации, генерацию текста и другие.

Обязанности

• Разработка и поддержка проектов на базе NLP/LLM. Перевод бизнес‑задач в технические решения: выбор архитектуры и подходов к решению, от идеи и MVP до вывода в продакшн.
• Создание, обучение и адаптация моделей под бизнес‑задачи (prompting, few‑shot learning, fine‑tuning).
• Разработка backend‑решений для NLP/ML сервисов (FastAPI, Asyncio, Pydantic, Elasticsearch, Docker, Git).

Требования

• Глубокие знания NLP: от классических методов (TF‑IDF) до современных трансформеров и LLM
• Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python
• Опыт создания собственных ИИ-Агентов
• Опыт работы с GigaCode CLI, LangFlow, LangChain, PyTorch
• Понимание и опыт разработки LLM‑агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools)
• Опыт parameter‑efficient тюнинга (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning)
• Навык проведения A/B‑тестов и владение статистикой на достаточном уровне
• Опыт написания асинхронных и многопоточных применений (aiohttp, asyncio, multiprocessing и др.)
• Публичные проекты, участие в open‑source, личный блог по NLP/LLM
• Навыки и инициативность, желание самостоятельно изучать новые технологии, проводить эксперименты и реализовывать MVP с последующим развитием проектов

Условия

• Комфортный офис рядом с метро Ленинский проспект
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа