Чем предстоит заниматься:
Замеры «клиентских метрик»
- Замеры CES, NPS, CSI (методология, настройка и актуализация параметров и источников данных для замеров, проведение, обеспечение регулярного сбора и консолидации данных, валидация полученных данных, расчет, аналитика, дашборды для ежедневного/еженедельного мониторинга);
- Проведении мероприятий по улучшению клиентского опыта по итогам замеров.
Глубинный анализ проблем - Выявление «болевых точек» клиентов с помощью анализа открытых комментариев (текст-аналитики), маршрутов в CJM;
- Выявление корреляции между низкими оценками и конкретными этапами клиентского пути;
- Сегментация нелояльных клиентов и анализ их поведения.
Улучшение клиентского опыта - Подготовка и согласование ЗНА, ЗНИ, ФТ, БТ, ТЗ, связанных с улучшением клиентского опыта;
- Тестирование, взаимодействие с рабочими группами и подведение итогов по реализуемым ЗНА, ЗНИ, БТ, ТЗ и т.п.;
- Тестирование, настройка (работа с промтами), аналитика, подготовка сводов и оценка качества ИИ-решений (качества ответов чат-ботов, транскрибации, LLM-моделей), выявление оптимальных сценариев, формирование гипотез для улучшения, составление ЗНА, ЗНИ БТ и ТЗ для доработок ИИ-решений;
- Подготовка и согласовании актов ПСИ, приказов на ОПЭ и ПЭ.
Формирование отчетности - Анализ динамики метрик в разрезе каналов, сегментов клиентов, регионов, продуктов;
- Подготовка аналитической информации по имеющимся данным (работа с excel и BI-отчетами), а также по данным, полученным в ходе тестирования и анализа реализованного функционала;
- Реализация, тестирование и отладка новых отчетов и дашбордов;
- Участие в ведении дорожных карт, сроков выполнения работ и задач для внедрения лучших практик.
Наши пожелания к кандидату:
- Высшее образование;
- Опыт работы в сфере НПФ или смежных сферах (в части клиентского обслуживания или изучения клиентского опыта, или аналитики) не менее 3-х лет;
- умение работать с большим объемом технической и разноплановой информацией, умение её структурировать, проверять их и делать выводы;
- методология измерения клиентского опыта (NPS, CSI, CES);
- основы статистики и методы анализа данных (корреляция, регрессия, сегментация, когортный анализ);
- инструменты визуализации и BI-системы;
- SQL, Python/R (желательно) для обработки больших массивов данных;
- принципы CJM (Customer Journey Map) и анализа точек контакта;
- опыт работы с CRM-системами;
- основы управления проектами и приоритизации гипотез (ICE, RICE).
Мы предлагаем:
- Офис класса А+;
- Стабильный и прозрачный доход: основной оклад + годовая премия по итогам работы;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Забота о здоровье: расширенный ДМС;
- Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник;
- Возможность карьерного роста;
- Обучение за счёт компании и при поддержке работодателя;
- Корпоративные скидки от компаний-партнеров;
- Корпоративная скидка на фитнес;
- Корпоративная скидка на обучение.