Москва, проспект Лихачёва, 15
Метро: Автозаводская
Работа с большими данными, EDA, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч. поиск проблематики, если необходимо)
Самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов А/Б тестов
Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта
Участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками дата команды - дата инженерами, специалистами по науке о данных, руководителем продукта
Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер
Требования:
Опыт работы дата аналитиком от 3-х лет
Опыт анализа данных на предмет применимости к решению задачи (EDA)
Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных
Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы
Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований
Уверенные знания мат статистики и теории вероятности
Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
Уверенное знание SQL
Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
Опыт работы с BI-инструментами
Уверенное знание основ машинного обучения
Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, изменчивым задачам
Условия:
Работа в компании с развитой инженерной культурой
Гибкая система премирования
Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
Формат работы - офис
Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий