Data analyst

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data Analyst.

Чем предстоит заниматься:

• Аналитика в стриме AI & BigData – участвовать в анализе источников данных, сопровождении и развитии ETL/ELT-пайплайнов, обеспечивающих поставку отчетов и витрин данных;
• Проектирование витрин данных – подготовка Data Contracts и описание структуры витрин в качестве технического задания (ТЗ) для дата-инженеров;
• Участие в Data Governance (DG) – поддержка бизнес-глоссария, описание таблиц и полей в Data Catalog, согласование определений метрик с бизнесом;
• Ведение модели данных – поддержка и развитие модели данных на слоях Gold/Silver;
• Разработка дашбордов – создание и поддержка отчетности в Apache Superset (визуализация, фильтры и т.д.);
• Выявлять инсайты и формулировать рекомендации для продуктовой команды;
• Участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик);
• Работать в связке с дата саентистами, продактами и дата инженерами.

Какие навыки нужны:

• Опыт работы аналитиком от 3-5 лет;
• Уверенное владение SQL, опыт работы с большими таблицами:
• Опыт работы с Trino, Clickhouse, Lakehouse;
• Опыт работы с Superset, Tableau;
• Опыт описания витрин для инженеров, подготовки дата-контрактов;
• Участие в ведении каталога данных, понимание принципов управления качеством данных;
• Умение интерпретировать данные и делать понятные выводы для бизнеса;
• Структурное мышление, внимание к деталям и самостоятельность;
• Интерес к ML/AI и желание работать с продуктами на их основе;
• BI-инструменты: Superset, Tableau;
• Хранение данных: DataLakehouse, ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL, MySQL;
• Умение описывать схемы и потоки данных через различные нотации (DFD, UML, C4).

Будет плюсом:

• Опыт работы с Spark (PySpark / Spark SQL);
• Знание Trino для федеративных запросов;
• Python: pandas, matplotlib/plotly;
• Понимание моделирования данных (star schema / Data Vault / Anchor Modeling).

Что компания может предложить Вам:

• Возможность влиять на ключевые решения в персонализированном маркетинге;
• Богатые данные и задачи с реальным влиянием на продукт и бизнес;
• Команда, где аналитика — не “сервис”, а часть культуры;
• Офисный или гибридный формат работы;
• Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей;
• Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные;
• ДМС после 6 месяцев работы;
• Частичная компенсация английского языка;
• Частичная компенсация спортзала;
• 4 day-off в год за счет компании;
• Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
• Годовой бонус по результатам работы.