Москва, Азовская улица, 24к3
Метро: КаховскаяИщем Project Manager’а / личного ассистента CPO, который будет помогать контролировать аналитические дашборды, данные, релизы и операционные процессы на стыке продукта, разработки, маркетинга и саппорта.
Роль подходит человеку, который быстро учится, умеет разбираться в новых темах, самостоятельно выясняет непонятные термины и процессы с помощью AI, не теряется при дефиците информации и вовремя подсвечивает риски руководителям.
1. Контроль аналитических показателей
Необходимо осуществлять мониторинг систем Grafana и DataLens, фокусируясь на следующих критических точках:
статус доставки цифровых продуктов;
актуальное наличие и доступность товарных позиций (SKU);
корректность обновления данных по себестоимости;
уровень маркетинговых расходов;
комплекс продуктовых и операционных метрик.
Задача — замечать аномалии, сбои, расхождения и вовремя поднимать вопросы ответственным командам.
2. Контроль качества данных
Проверять работоспособность дашбордов после изменений в структуре данных;
Проводить еженедельную сверку данных;
Фиксировать расхождения и доводить их до решения;
Готовить короткие выводы для CPO/PO/PM.
3. Координация релизов и коммуникаций
Контролировать релизы и изменения, влияющие на клиентов и внутренние процессы;
Координироваться с разработкой, продуктом, маркетингом и саппортом;
Помогать своевременно информировать клиентов и команды о важных изменениях, сбоях и рисках.
4. Автоматизация и AI-саммаризация
Автоматизировать сбор данных от клиентов и партнеров для решения ЧП;
Использовать AI-инструменты, таблицы, формы и шаблоны;
Саммаризировать решения продуктовой, DEV- и маркетинговой команд;
Фиксировать: что решили, кто ответственный, какие сроки, риски и следующие шаги.
Нам нужен человек, который может быть операционным радаром для CPO.
Важно:
быстро обучаться и разбираться в новых темах;
принимать решения при нехватке информации;
самостоятельно искать ответы и уточнять непонятное;
внимательно работать с цифрами, отчетами и дашбордами;
замечать риски, отклонения и нестыковки;
доводить задачи до результата;
структурировать хаотичные процессы;
грамотно использовать AI для анализа, поиска информации и подготовки саммари.
Опыт работы с Grafana, DataLens, Google Sheets, Excel или BI-системами.
Понимание продуктовых, маркетинговых или операционных метрик.
Опыт постановки задач разработке, аналитикам, маркетингу или саппорту.
Умение писать короткие и понятные саммари.
Опыт в e-commerce, digital-товарах, маркетплейсах, classified, SaaS или IT-продуктах.
Конкурентная заработная плата, которая обсуждается с каждым кандидатом индивидуально;
Комфортный и современный офис на м. Севастопольская;
Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя;
Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка;
Обучение и развитие: обмен опытом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании;
Богатая корпоративная культура: от тематических вечеринок и настолок до киберспортивных чемпионатов и маркетов.
Москва
Не указана
Москва
от 100000 RUR
Группа компаний Kraska Store
Москва
от 80000 RUR