О нас:
Мы в «АйДи Инжиниринг» создаём цифровые продукты для сложных инженерных задач. В нашей команде ценят профессионализм, инициативу и стремление делать качественный продукт. Сейчас мы ищем дата-инженера, который поможет нам развивать инфраструктуру данных.
Чем предстоит заниматься:
- Принять текущую инфраструктуру, провести её аудит и предложить улучшения;
- Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-процессы на Python и Apache Airflow для сбора данных из разных источников;
- Проектировать архитектуру хранилища в Greenplum, работать с витринами данных и оптимизировать тяжёлые SQL-запросы;
- Собирать дашборды в Apache Superset вместе с внутренними заказчиками, чтобы данные работали на бизнес;
- Настраивать мониторинг и алертинг для бесперебойной работы пайплайнов.
Наш стек:
Python, SQL, Apache Airflow, Greenplum, Apache Superset, Docker (Linux).
Наши ожидания:
Мы ищем инженера с опытом от 3 лет, который не боится брать задачи в работу и доводить их до результата.
Ключевые навыки:
- Языки: уверенный Python (Java — плюс);
- Базы данных: глубокое знание SQL, опыт с Greenplum (или аналогами: ClickHouse, PostgreSQL на больших объёмах);
- ETL/Хранилища: опыт работы с Airflow, понимание принципов построения DWH/Data Lake;
- Надёжность: опыт настройки мониторинга (Zabbix, Graylog, Superset), обработки ошибок и тестирования;
- Инфраструктура: уверенное знание Linux, опыт с Docker и Kubernetes будет преимуществом.
Личные качества:
- Продуктовое мышление: вы понимаете, что данные нужны для решения бизнес-задач;
- Самостоятельность: умеете работать автономно и брать на себя ответственность за результат.
Что мы предлагаем:
- Интересные задачи на стыке инженерии и бизнеса;
- Возможность влиять на развитие инфраструктуры данных;
- Работу с современным стеком технологий;
- Официальное трудоустройство и комфортные условия работы в офисе в центре Санкт-Петербурга.
Будем рады познакомиться, если вам близко такое видение работы с данными!