Service Delivery Management AI Platform/ Эксперт по управлению ИИ сервисом

Ищем эксперта управления сервисом корпоративной ИИ-платформы, в рамках общей AI трансформации.

Обязанности:

1) Сбор и анализ потребностей

· Организация регулярного сбора потребностей от бизнес-подразделений и пользователей платформы.

· Классификация запросов: инциденты/проблемы/запросы на изменения/обучение.

· Формирование и поддержка каталога сервисов ИИ-платформы

· Описание типовых пользовательских сценариев, шаблонов агентов/автоматизаций и best practices совместно с техкомандой.

2) Контроль исполнения беклога

· Формирование, ведение и приоритизация беклога развития и улучшений сервиса ИИ-платформы.

· Контроль выполнения работ: постановка задач, контроль сроков и качества, приемка результатов и релизов.

· Управление изменениями.

· Координация интеграций платформы с корпоративными системами.

3) Управление техподдержкой (Service Desk для ИИ-платформы)

· Организация линии поддержки пользователей платформы: каналы обращений, маршрутизация, роли (L1/L2/L3), регламенты, база знаний.

· Контроль обработки инцидентов и проблем.

· Настройка процессов информирования пользователей о статусах.

· Проведение консультаций/воркшопов.

4) Контроль качества сервисов и пользовательского опыта

· Определение и контроль XLA для ИИ-платформы.

· Организация мониторинга доступности и производительности, сбор метрик использования (DAU/WAU, количество запросов, latency, success rate) и регулярная отчетность руководству.

· Контроль качества пользовательского опыта: NPS/CSAT, анализ “болей”, снижение time-to-value, улучшение документации и шаблонов.

· Совместно с ИТ/ИБ обеспечение требований безопасности.

· Контроль резервного копирования и disaster recovery как обязательной части качества сервиса.

5) Администрирование платформы и операционный контроль

· Планирование и координация обновлений версии самой платформы (n8n/аналоги) и ключевых компонентов (коннекторы, зависимости, Python-окружения).

· Управление правами доступа (IAM/RBAC).

· Контроль ресурсов и квот: мониторинг утилизации ресурсов (compute, token usage LLM API), настройка ограничений (rate limiting) для предотвращения деградации сервиса и контроля затрат (FinOps-подход).

· Конфигурационное управление: поддержка актуальности инфраструктурных конфигураций и интеграционных слоев.

· Взаимодействие с DevOps/SRE командами по вопросам масштабирования инфраструктуры, патчинга и соответствия требованиям корпоративной ИТ-политики.

Требования:

Обязательные:
· Опыт управления технологическими платформами/корпоративными сервисами:
эксплуатация, поддержка, улучшения на основе данных.
· Навыки сбора требований и систематизации потребностей пользователей.
· Опыт работы с беклогом: приоритизация, контроль исполнения, приемка
результатов, работа с подрядчиками.
· Понимание архитектуры ИИ-решений (LLM, RAG, агентные системы,
векторные БД) и практический опыт prompt engineering .
· Базовые технические знания: REST API/webhooks, Python на уровне скриптов;
понимание PostgreSQL и векторных БД (Qdrant/Milvus/ChromaDB).
· Опыт/понимание мониторинга и метрик (Grafana/Prometheus или аналоги).
· Умение документировать: регламенты поддержки, инструкции, база знаний.

Желательные
· Docker/Kubernetes; интеграции с AD/LDAP/SSO; Agile/Scrum; data governance;
опыт проведения тренингов .