AI Agent Engineer (NLP/LLM)

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

Мы — команда разработки AI-агентов на базе LLM для реальных бизнес-задач. Используем быстрые методы прототипирования с AI-coding инструментами (Claude Code, Cursor) — от идеи до работающего агента за дни.

Находимся в поисках AI Agent Engineer (NLP/LLM).

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать логику агентов на Python (LangGraph, agentic loop)
• Участвовать в проектировании архитектуры AI-агентов и их инструментов
• Создавать и оптимизировать RAG-модули
• Prompt engineering и context engineering — управление контекстом LLM
• Интегрировать агентов с backend по API

Что для нас важно:

• Опыт работы в области NLP / LLM от 1 года (рассматриваем также победителей профильных хакатонов — это будет большим плюсом)

• Понимание архитектур NLP: self-attention, Transformer, эмбеддинги

• Практический опыт работы с LLM: API, вызов инструментов (tool calls), выбор модели под задачу

• Опыт построения RAG (классический и Agentic RAG)

• Знание паттернов построения агентов: ReAct, Plan‑and‑Execute, детерминированные графы (Workflow)

• Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймфорками

• Уверенное владение Python, знание Git и Docker

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки)
• Гибридный формат работы после испытательного срока
• Ежегодный бонус по итогам работы
• ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях
• Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня
• Корпоративное обучение и библиотека саммари
• IT-отсрочку от срочной службы
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях
• Корпоративную пенсионную программу

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений