Выступать отраслевым экспертом по ИИ: глубоко понимать бизнес-модели, KPI, регуляторику и точки применения ИИ в ритейле, телекоме, финансах и транспорте;
Диагностировать зрелость заказчика в данных и ИИ, выявлять «болевые» зоны с потенциалом измеримого эффекта;
Формулировать бизнес-требования: от use case и метрик успеха до требований к интерпретируемости, compliance и интеграции в процессы;
Участвовать в пресейле: выявлять потребности, разрабатывать концепции и дорожные карты, готовить и защищать ТКП, презентации и демо-сценарии;
Транслировать бизнес-логику в требования для DS- и инженерных команд;
Описывать будущие процессы с ИИ: как изменится работа сотрудников после внедрения модели;
Оценивать пилоты: сравнивать результаты с baseline, рассчитывать бизнес-ценность — ROI, рост конверсии, снижение издержек;
Вести базу знаний: отраслевые кейсы, шаблоны требований, метрики зрелости ИИ;
Выступать на конференциях, демо-сессиях и отраслевых встречах как эксперт по применению ИИ.
Требования:
Опыт в бизнес-анализе, консалтинге или продуктовой аналитике — от 4 лет, из них минимум 2 года в проектах с ИИ/аналитикой;
Понимание ИИ: типы задач, жизненный цикл модели, ключевые метрики (precision, recall, AUC, MAE и др.);
Навыки работы с данными, визуализации (PowerPoint, Figma), документирования требований (ТЗ, user stories);
Умение вести переговоры с заказчиками на уровне middle/upper management;
Фокус на бизнес-результат, а не только на техническую реализацию;
Опыт проведения презентаций и демонстраций;
Будет плюсом:
Опыт участия в продажах ИИ-решений — от RFP до закрытия сделки;
Понимание MLOps и ограничений промышленного развёртывания моделей;
Знание регуляторных требований в финансах (ЦБ РФ, GDPR, банковские стандарты).