DevOps в ML направление

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Ищем коллегу в команду MLOps для развития единой ML-платформы в компании. Активное участие в развертывании и эксплуатации моделей машинного обучения. Помогаем командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.

Что нужно будет делать:

• Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации.

• Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений.

• Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений.

• Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения.

• Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо.

• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML.

• Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде.

• Периодически проводить аудит используемого стека технологий.

• Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать.

• Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

Вы нам подходите, если есть:

• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики.

• Экспертиза в работе с виртуализацией, (GPU в бекграунде).

• Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных.

• Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее).

• Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins).

• Уверенно работаете с Kubernetes.

• Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python).

• Опыт администрирования linux и веб-приложений.

• Понимание сетевые технологии TCP/IP.

• Опыт работы с системами управления версиями (у нас git).

• Опыт работы с системами управления конфигурациями.

• Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.

• Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

Как мы работаем:

• Учим команды использовать контейнеры (docker) для подготовки разрабатываемых приложений, используем k8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.

• Храним код и разрабатываем pipeline-ы с помощью gitlab+artifactory.

• Для мониторинга серверов и сервисов используем zabbix и statsd, заправляем grafana.

• Наши сервисы написаны на python, golang и немного php и java.

• Любим и активно используем jenkins для решения самых разнообразных задач.

• Используем много open source (и не только) приложений: nginx, redis, postgresql, mongodb, rabbitmq, clickhouse, openstack, gitlab, kafka, hdfs, jira, opennebula, airflow, spark, ray.

• Текущие задачи нацелены на модернизацию стэка технологий ML и построение единой ML платформы в компании.

И, самое приятное, Иви обещает:

• Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!

• Гибридный формат работы — метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.

• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.

• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.

• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ.

• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.

• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».

• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.