Москва, Пятницкая улица, 74с1
Метро: ДобрынинскаяСейчас мы в поисках Инженера данных для регулярного исследования проводимых мероприятий и охваченной аудитории.
Чем предстоит заниматься:
Развивать новое корпоративное хранилище данных на ClickHouse.
Проектировать архитектуру таблиц, слоев данных и витрин.Подключать новые источники данных.Актуализировать загрузки при изменениях в существующих источниках.
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow.
Использовать dbt для хранения логики трансформаций, документации и воспроизводимости КХД.
Создавать витрины данных для BI-дашбордов в DataLens.
Поддерживать существующие пайплайны и витрины и оптимизировать SQL-запросы и существующие скрипты.
Настраивать проверки качества данных, алерты и мониторинг.
Работать с проблемами дублей, NULL, расхождений между источниками, ошибок в справочниках и задержек загрузок.
Вести документацию по структуре и содержимому данных в КХД.
Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками и DevOps.
Стек технологий: PostgreSQL, Clickhouse, DataLens, Python, Airflow, Dbt, gitlab, docker, bash.
Что мы ожидаем от кандидата:
Релевантный опыт работы Data Engineer / Analytics Engineer / SQL Developer от 3-х лет.
Уверенное владение SQL, понимание особенностей строчных и колоночных баз данных.
Знание Python на уровне pandas/скриптов.
Опыт оптимизации ClickHouse под BI-нагрузку.
Знание основ математической статистики.
Умение самостоятельно разбираться в бизнес-процессе, искать слабые стороны и придумывать решения.
«Знание» заботится о тебе:
Москва
от 210000 RUR