Вам предстоит построить и развивать систему нагрузочного тестирования для критичных cloud native систем с микросервисной архитектурой.
Ключевая задача - трансформация классического подхода к тестирования в автономную, AI-driven функцию.
Вы будете не только управлять командой, но и формировать инженерное видение: от генерации тестовых сценариев до автоматического анализа результата и выявления узких мест.
Обязанности
- внедрение AI/LLM-решений для: генерации тестовых сценариев, анализа метрик и логов, выявления аномалий и узких мест, автономного проведения тестов
- построение платформы нагрузочного тестирования (self-service)
- управление командой 5-8 инженеров
- проведение performance-анализа и capacity planning
- взаимодействие с командами разработки, DevOps и архитектуры
- внедрение лучших практик (shift-left, continuous performance testing)
Требования
- опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет
- понимание распределенных систем, сетевого взаимодействия, latency / throughput / bottleneck analysis
- практический опыт с Kubernetes и cloud-native стеком
- опыт работы с Kafka
- навыки анализа метрик, логов и трассировок
- практический опыт использования AI/LLM/agentic coding
будет плюсом:
- опыт внедрения AI в инженерные процессы
- опыт построения CI/CD для performance testing
- опыт работы с большими объёмами данных и их анализом.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.