AI / n8n Developer (LLM + RAG + Automation)

SWEB Group — федеральный EdTech-лидер в охране труда.

• 15 лет на рынке
• ТОП-3 отрасли
• >6 000 клиентов — Аэрофлот, КАМАЗ, Норильский Никель, РУСАЛ, Schlumberger.
• Обучили 280 000+ сотрудников на производствах России.

Мы развиваем B2B SaaS-платформу автоматизации обучения и охраны труда и ищем сильного разработчика под проектную работу: создание AI-автоматизаций, AI-агентов и внутренних AI-сервисов на базе n8n + LLM + RAG.

Первый проект — AI «контент-завод» для генерации маркетингового контента из звонков, вебинаров и базы знаний. Далее — новые AI-модули и автоматизации внутри платформы.

Что нужно делать?

Первый проект. Разработка AI-системы на базе:

• n8n

• Claude / GPT

• Supabase + pgvector

• RAG / embeddings

• Telegram Bot API

• Google Drive API

• Битрикс

• AI workflow orchestration

Основные задачи:

• Построение AI workflow в n8n

• Интеграция LLM API

• Построение RAG-поиска и Vector DB

• Обработка транскрипций и AI-анализ звонков

• AI-скоринг и маршрутизация контента

• Telegram-боты для approval flow

• Генерация контента через AI

• Архитектура AI-агентов

• Интеграции с внешними сервисами

• Self-host / cloud deployment

Требования:

• Уверенный n8n

• Опыт работы с OpenAI / Claude / Gemini API

• Понимание RAG и embeddings

• PostgreSQL / Supabase

• REST API / webhook-интеграции

• Интеграция с Битрикс

• Опыт построения AI automation workflows

• Понимание AI-архитектур, а не только “склеивания нод”

• Умение делать production-ready решения

Будет плюсом:

• LangGraph / LangChain

• Whisper / Deepgram / diarization

• Telegram Bot API

• Docker / self-hosting

• Опыт AI-агентов

• Опыт AI-контента / AI-sales automation

• Опыт B2B SaaS

Что не подойдёт:

• Только “no-code” без понимания архитектуры

• Только frontend/backend без AI automation

• Опыт только с ChatGPT wrappers

• Люди без реальных AI production кейсов

Нужен именно инженер, который:

• понимает ограничения LLM

• умеет проектировать AI workflow

• думает про память, контекст, RAG, качество генерации

• может предложить архитектурные решения, а не только реализовать ТЗ

В отклике желательно:

1. Примеры AI / n8n проектов

2. Какие LLM использовали

3. Был ли опыт с RAG / vector DB

4. Есть ли опыт self-host

5. Формат работы и ставка

6. Telegram / GitHub / портфолио

После первого проекта планируются:

• AI-ассистенты внутри SaaS

• AI для продаж

• AI-аналитика

• Автогенерация документации

• AI knowledge base

• Интеграции с CRM / телефонией

• AI workflow для внутренних процессов