В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В <Департамент стратегического развития > открыта вакансия «Ведущий специалист».
Ключевые задачи:
- Разработка и поддержка отчетности: Создание и сопровождение системы отчетности по ключевым показателям эффективности (KPI) компании и анализу конкурентного окружения.
- Автоматизация процессов: Участие в автоматизации сбора, обработки и визуализации данных. Взаимодействие с командами автоматизации, развития DWH и бизнес-заказчиками для формирования четких требований к отчетности.
- Развитие BI-системы: На следующих этапах — самостоятельная разработка и улучшение дашбордов в нашей собственной BI-системе (как операционных, так и для топ-менеджмента).
- Стратегический анализ: Подготовка качественных аналитических отчетов и презентаций для руководства, обоснование выводов цифрами и фактами.
- Управление задачами: Самостоятельное ведение аналитических проектов «от идеи до финального вывода» и презентации результатов.
Что мы ждём:
- Опыт: Опыт работы аналитиком данных от 1-2 лет (желательно в стратегических или аналитических подразделениях крупных компаний/финтех).
- Hard Skills:
- Уверенное владение Python (библиотеки для анализа данных: pandas, numpy, visualization tools).
- Продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы, визуализация).
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik или аналоги) и способность самостоятельно создавать интерактивные дашборды - будет являться преимуществом.
- Системное мышление: Умение видеть картину целиком, структурировать информацию и ориентироваться на результат.
- Коммуникация: Навык презентации сложных аналитических данных руководству в понятном и убедительном формате (Storytelling with data).
- Личные качества: Автономность, самостоятельность, проактивность, умение работать с неопределенностью и быстро обучаться.
Если вакансия вам подходит, оставляйте отклик, указав в сопроводительном письме пример вашего проекта: как вы автоматизировали процесс сбора данных или создали дашборд, который повлиял на бизнес-решение, мы обязательно расмотрим ваше резюме и свяжемся с вами :)