Junior Python Developer (Модуль Value)

Наша команда решает задачи автоматизации сценариев расчета эффективности объектов недвижимости по различным параметрам с целью помочь конечному пользователю с выбором оптимального сценария управления объектом.

Обязанности

• разработка LLM-агентов для автоматизации процессов (чат-боты, обработка документов).
• создание и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным).
• интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, локальными моделями).
• написание API для взаимодействия с внешними сервисами.

Требования

• опыт работы с LLM (OpenAI GPT, GigaChat, Llama, Mistral и др.) от 1 года.
• понимание промпт-инжиниринга и умение строить запросы к моделям
• уверенное владение Python (ООП, асинхронность, FastAPI/Flask)
• практический опыт с LangChain (агенты, цепочки, RAG)
• опыт работы с векторным представлением данных, в контексте RAG-системами (ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate, иное)
• умение подключать и использовать REST API (включая GigaChat API, OpenAI API и др.)
• базовое понимание векторных эмбеддингов (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers).

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.