Екатеринбург, улица Энгельса, 36
Метро: Площадь 1905 годаМы ищем Python-разработчика, который умеет не только писать код, а также умеет эффективно использовать AI-агентов как часть ежедневного рабочего процесса: для поиска и проектирования решений, генерации кода, рефакторинга, тестирования, анализа ошибок и ускорения разработки.
Нам важен специалист, который понимает, как правильно ставить задачи AI-агентам, проверять результат, улучшать сгенерированный код и брать на себя ответственность за качество итогового решения.
Если Вы AI-готовы, то нам по пути.
Обязанности
Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python.
Использование AI-агентов и AI-инструментов для ускорения разработки: генерация кода, написание тестов, анализ логов, поиск ошибок, рефакторинг, подготовка документации.
Проектирование архитектуры решений совместно с командой и с использованием AI-помощников.
Проверка, доработка и оптимизация кода, созданного с помощью AI.
Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода.
Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами.
Участие в code review и обсуждении технических решений.
Автоматизация рутинных задач разработки.
Требования
Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки. с опытом работы с AI-агентами
Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами.
Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования.
Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git.
Умение писать и поддерживать тесты.
Практический опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов.
Понимание ограничений AI: умение проверять сгенерированный код, находить ошибки, оценивать безопасность и производительность решений.
Навык формулировать точные технические задания и промпты для AI-агентов.
Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах.
Будет плюсом
Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки.
Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками.
Опыт настройки CI/CD.
Опыт работы с микросервисной архитектурой.
Понимание DevOps-практик и облачных платформ.
Опыт разработки внутренних инструментов для команды.
Как мы видим идеального кандидата
Вы умеете использовать AI не как «генератор случайного кода», а как полноценный рабочий инструмент. Вы можете декомпозировать задачу, объяснить агенту контекст, получить черновое решение, проверить его, улучшить архитектуру и довести результат до production-ready состояния.
Вы не перекладываете ответственность на AI, а используете его для того, чтобы работать быстрее, качественнее и системнее.
Мы предлагаем
Интересные задачи в области разработки современных backend-систем.
Возможность активно использовать AI-инструменты в рабочем процессе.
Пространство для экспериментов с AI-агентами, автоматизацией и новыми подходами к созданию ПО.
Формат работы
Формат: офис.
Занятость: полная.
Уровень: middle.
Оплата: обсуждается по результатам собеседования.
Отклик
В отклике расскажите, с какими AI-инструментами для разработки вы работали, какие задачи с их помощью решали и приведите пример, где AI помог вам ускорить или улучшить разработку.